学习编程？参加在线 Python 课程！

也许你听说过你应该学习编程，并且想知道如何开始。在本文中，我将向你展示成为开发人员的第一步。首先，选择一门好的 Python 在线课程。别担心，即使你不打算从事 IT 工作，学习编程也是有价值的。Python 可以帮助你完成任何行业的日常任务。

假设您在一家销售家用电器的公司工作。由于产品体积大、重量重，您的公司会在客户购买后的第二天将产品送到客户家中。您有 4 名卡车司机负责将产品运送到城市的不同地区。

你的工作的一部分是组织送货。你首先从系统中导出昨天购买的商品，读取地址并记下邮政编码。然后，根据邮政编码将每次送货分配给 4 名卡车司机中的一名。你还向他们提供产品的 ID。另一个重点是，每个司机可以送货的产品数量是有限制的。因此，如果送货到特定邮政编码的数量超过此限制，你将多余的产品分配给另一个送货到最近邮政编码的司机。

每天早上你都要做这些事。一段时间后就会觉得无聊。当你手动执行此类重复任务时，总是存在出错的风险。你需要一个更实用的解决方案。

答案是编程。选择最佳的 交互式在线 Python 课程 ！

什么是编程？

你的一个刚开始学习 Python 的朋友告诉你，对于你每天早上要做的任务，有一个更实用、更简单的解决方案。你可以编写一个 Python 代码来：

1. 连接到您公司的数据库并导出昨天的购买数据。
2. 从地址中提取邮政编码。
3. 将送货任务分配给司机，同时考虑到送货限额。
4. 添加产品信息。
5. 将最终输出写入 Excel 或 CSV 文件，您只需单击一下即可打印。

恭喜！您刚刚编写了第一个计算机程序。虽然这不是一项复杂的任务，但您现在有了更快的解决方案。您不必每天早上手动完成这项任务，而是可以将时间花在其他地方，从而提高效率。此外，通过使用编程，您可以消除犯错的风险，例如读取地址。我们人类在一遍又一遍地做同样的事情时很容易犯错误。

大多数人都不愿意学习编程，因为这看起来是一件非常困难的事情，需要一套全面的技能。在我迈出编程的第一步之前，我也曾有过类似的想法。当我真正开始学习编程时，我的信念和想法完全改变了。

编程不必太复杂。我们也用编程来解决日常问题。与数据库通信和从数据库检索数据、自动发送电子邮件、使用手机中的计算器以及找到到达目的地的最佳路线，都是编程应用的一些示例。

计算机处理事情的速度极快，而且不会犯任何错误。一旦您拥有设计良好且实施良好的代码，出错或任务失败的可能性几乎为零。相比之下，人类在重复任务中更容易犯错。这些是编程被用作广泛任务和应用程序的解决方案的主要原因。

要让计算机执行一项或一组特定任务，我们需要以特定方式向它发出指令。看看我们之前定义的任务的 5 个步骤。这就是你向朋友解释这些步骤的方式。但你不能直接将这些步骤输入计算机。它们有一种特定的交流方式，也称为编程语言。

为什么选择 Python？

我们通过 Python、Java、JavaScript、C++ 和 Go 等编程语言向计算机发出指令。每种语言都有自己的动态和语法。

最流行的编程语言之一是 Python。近年来，它在许多领域占据了主导地位。尽管 Python 主要与数据科学相关的操作相关，但它是一种在许多不同领域使用的通用语言。

创建， Guido van Rossum 其目标如下：

• 一种简单而直观的语言，与其主要竞争对手一样强大。
• 开源 ，因此任何人都可以为其开发做出贡献。
• 代码像简单的英语一样易于理解。
• 适合日常任务，可缩短开发时间。

这些目标都归结为一个目标：让编程更容易。这就是 Python 成为您开始编程之旅的首选的主要原因。Python 的直观语法让您更容易理解脚本的作用。

Python 的易学性并不会使它比其他编程语言逊色多少。它在数据科学、物联网、Web 开发和移动游戏开发等领域有着广泛的应用。因此，学习 Python 绝对值得你花时间和精力。这里有一篇文章详细解释了为什么 值得学习 Python .

Python 还拥有一个非常活跃的社区，这很重要，主要有两个原因：

• 您可以轻松、快速地找到问题的答案。
• 社区构建了丰富的库，可以简化大多数常见任务。

现在，您确信学习 Python 是个好主意。如果您仍有疑虑，请阅读这篇关于 为什么您应该在 2022 年学习 Python 的 。下一个问题是如何学习 Python。

如何学习 Python？

由于它是一种非常流行的语言，因此有很多资源可以帮助您学习 Python。它们包括书籍、教程和在线课程。

传统的选择是从书籍中学习 Python。以下是 第一部分 和 第二部分 Python 数据科学书籍 列表 .

学习 Python 的另一种资源是在线教程。YouTube 上有大量此类教程。如果您要寻找特定主题，它们非常有用。但是，当要从头开始学习编程语言时，您需要一种更有条理的方法。此外，在线教程无法为您提供边学边练的环境。

正如 Nick Dam 在这篇 文章 所说，“当学习体验不活跃时，神经连接的变化似乎不会发生，而神经连接的变化是大脑学习的基础。许多研究表明，积极参与是大脑变化的先决条件。毫不奇怪，仅仅听演讲或讲座并不能带来学习。”

一旦你阅读或观看了与编程相关的内容，你就会明白它的作用。然而，理解和学习是两码事。要想进一步加深理解并学到一些东西，你需要练习。实践经验是最好的学习方法，尤其是在编程方面。

有几门互动式在线课程，提供积极的参与体验。借助其交互式控制台，您可以边学习边练习。在 是，在线课程以非常具体的方式组织，从而带来顺畅的学习体验。

您可以从 “学习使用 Python 编程” 课程开始。该课程向您介绍编程的基础知识，因此您无需具备任何 IT 经验。该课程包含 5 门完全交互式的 Python 课程，这些课程经过精心组织，专为初学者打造。

在本课程结束时，你将学习使用 Python 编程的最基础的主题：

• 什么是变量以及如何使用它们。
• 控制流（if）语句。
• 循环结构（for 和 while 循环）。
• 最常用的 Python 函数以及如何编写自己的函数。
• 如何处理文件。
• Python 中的内置数据结构：列表、字典、元组和集合。

课程包含多个互动练习。每个练习都包含一些阅读材料、一个可运行的代码示例和一个需要您通过编写自己的代码来解决的问题。

使用 Python 学习 的课程 包括：

1. Python 基础知识。第 1 部分 。预计完成时间为 10 小时。本课程包含 95 个互动练习。
2. Python 基础知识。第 2 部分 。预计完成时间为 10 小时。本课程包含 74 个互动练习。
3. Python 基础知识。第 3 部分 。预计完成时间为 8 小时。本课程包含 60 个互动练习。
4. Python 数据结构实践 。预计完成时间为 24 小时。课程包含 118 个互动练习。
5. Python 内置算法 。预计完成时间为 15 小时。课程包含 67 个互动练习。

这些互动课程将为您带来流畅的学习体验。由于课程从最基础的开始，您所需要的只是时间和学习的专注力！