最好的在线 Python 课程有哪些？

它对数据科学、应用程序开发和许多其他方面都很有用。我们在说什么？Python！简单、易学和活跃的社区吸引了这门出色的编程语言的追随者。虽然 Python 值得学习的决定似乎很明显，但 在哪里 学习它却并非如此。以下是 2021 年最佳 Python 课程的列表。

我选择了六门我认为最好的 Python 课程，当然还有许多其他值得一听的课程。

我选择了 LearnPython、LinkedIn、Pluralsight、Udemy 和 EDX 上的所有课程 都是免费的！

我知道您很期待，所以这里列出了 2021 年最好的 Python 课程！

1. ： 学习使用 Python 编程

您可能会认为我不客观 ，但我确实认为这些是最好的 Python 课程，尤其是针对初学者的课程。您不仅可以学习 Python 语法，还可以像程序员一样思考和解决问题，而不仅仅是编写代码。

此学习课程专为想要学习如何编写计算机程序的初学者而设计。其创建者假设您完全不懂编程，也没有 IT 经验。这些课程也非常适合那些开始学习 Python 但由于某种原因而陷入困境的人。

我为什么喜欢这些课程？首先，它们将知识与实践相结合。您可以学习给定的主题并立即在在线控制台中编写代码。这些课程是完全交互式的，但您无需安装或配置任何东西；一切都在浏览器中进行。我也喜欢该平台的界面。它赏心悦目，有助于学习者集中注意力。

使用 Python 学习编程课程 包括 5 门独立课程：

• Python 基础知识。第 1 部分 - 95 个交互式练习
• Python 基础知识。第 2 部分 - 74 个交互式练习
• Python 基础知识。第 3 部分 - 60 个交互式练习
• Python 数据结构实践 - 118 个交互式练习
• Python 内置算法 - 67 个交互式练习

您来到这里并阅读了这篇文章，所以您已经了解了 的优秀博客。如果您还没有订阅，那么值得订阅；每个月都会发布大量有趣的文章、提示和指南。

最终，这是学习 Python 的最佳平台（在我看来）。不相信我？登录并亲自检查。即使这个免费期结束后，每个课程都有免费部分，您可以使用它来决定它是否适合您。

2. LinkedIn 学习： Python 快速入门

LinkedIn 是专业人士的 Facebook。该平台汇集了来自各个领域的专家和几乎全球每个行业的代表。它还一直在提供优质的在线课程。这门 Python 快速入门 课程适合想要学习 Python 的人。顾名思义，这不是一门充满理论和实践的课程，而是为那些急于上课的人准备的课程。

在本视频课程中，讲师 Lavanya Vijayan 用简单的语言解释了 Python 编程的绝对基础知识。是什么让这门 Python 课程成为最好的课程之一？视频质量。我从事视频工作多年，对这些事情很敏感。这里的一切看起来都很好，很流畅。

您将学习 Python 的基本功能，但您还将学习如何在家用计算机上设置一切。是的，如果您想练习，您需要安装 Python 和讲师建议的 Jupyter 代码编辑器。您可以 在此处 .

如果您以前没有使用过 LinkedIn Learning 平台，请利用 30 天的试用期完成这门 Python 课程。这样，您将免费获得该课程，也许还可以学习其他内容。试试看。

3. Udemy： Python圣经

这确实是 Udemy 上最好的 Python 课程之一。讲师的理念与我们在 所信奉的理念非常接近，即只有通过实践（编写代码和做实际项目）才能真正学会 Python。

这是一门基于项目的课程；您将通过完成自己的代码项目来结束 11 章。与所有 Udemy 课程一样，本课程也是一系列视频讲座。这些讲座的主角是一个有点疯狂的家伙，名叫 Ziyad，他很好地解释了 Python 的基础知识。

这门课程是否如其名称所暗示的那样，“涵盖了用 Python 编程所需的一切”？它确实为你提供了大量有关 Python 基础知识的知识。它值得你花费时间和金钱，尽管你必须在计算机上设置 Python 环境，而不是在平台本身上完成它们。

课程价格取决于 Udemy 当前的促销活动。最好在网络星期一或促销期间购买；您可能只需支付不超过十几美元。

4. EDX： 使用 Python 分析数据

如果您在寻找在线课程时意外地没有找到 EDX，那么现在您就有机会了解一下这个出色的平台。我喜欢它主要是因为它提供的科目非常多。多亏了 EDX，我了解了中国的历史、健康饮食和营养学的原理以及市场分析。那么为什么不在这里学习 Python 呢？

在众多选择中，我选择了 《使用 Python 分析数据》 作为 EDX 上最好的 Python 课程。为什么？因为这门课程背后的优秀讲师和数据科学家 Joseph Santarcangelo。他是一名在 IBM 工作的博士，因此这是最高水平知识的保证。您将学习数据分析、数据准备、多维数组、构建机器学习模型等基础知识。

这不是完全适合初学者的东西，因为有很多东西需要消化。是的，本课程涵盖了 Python 的基本功能，但如果您想充分利用本课程，您应该事先了解一些计算机科学和数据分析知识。很难要求一个只能写“Hello, world!”的人深入研究 Python 库，例如 pandas、NumPy、SciPy 和 scikit-learn。本课程由一系列视频讲座组成，最后完成一份作业。

与许多 EDX 课程一样，这门课程也是按照您自己的节奏进行的。我更喜欢这样，因为有时（特别是如果您有家人的话）您根本没有机会坐在笔记本电脑前。根据课程设计者的说法，您应该每周花两到四个小时学习 Python。

本课程是免费的，但如果您想获得 EDX 结业证书，则需要支付 99 美元。

5. Pluralsight： Python 基础知识

网络上有各种各样的电子学习平台，还有 Pluralsight 。如果你还没有看过这个页面，那就去看看吧——即使你不打算购买课程。它太漂亮了。在这里，平面设计师几乎和主题专家一样努力！真的令人印象深刻。

至于课程本身，它是经过深思熟虑的 Python 基础课程。同样，您需要处理视频讲座，并且需要在计算机上安装程序。一切都井然有序，让您享受学习的乐趣。课程内容没有什么突破性的东西，但它的视觉效果却起到了作用。尝试免费试用，看看我是否正确。

Pluralsight 采用订阅计划。一年的课程费用为 299 美元。此外还有 499 美元的高级选项，其中包含更多材料、更多测试，并且内容更丰富。如果您只是想学习编程，那么这个级别的费用可能不必要。

6. Python.org：Python 教程

这门课程与上一门课程完全相反。你不会在这里看到一张图片、视频或其他花哨的东西。Pyth上 教程 on tutorial a chance, or better yet return to it when you learn the basics elsewhere (for example, at ).

您选择的最佳在线 Python 课程是什么？

所以你已经知道在哪里可以找到最好的 Python 课程。每个课程都有其独特之处，可以成为非常好的知识来源。我检查了所有这些课程，对它们进行了测试，并给出了我的独立意见。

我的选择？ 在 on 。你选择哪一个？请在评论中告诉我。享受学习！