您正在准备初级 Python 开发人员职位面试吗?让我们来谈谈您可能会遇到的潜在 Python 问题!

Python 已经取得了巨大的进展;它在许多网站上被评为最受欢迎的编程语言。使用这种强大语言的人数和不同平台上 Python 工作机会的数量(这并不奇怪)也在稳步增加。

Python 的流行

Python 的流行度上升很大程度上可以归因于机器学习和数据科学。如今,许多公司都专注于收集数据并使用这些数据来优化其业务战略。Python 的简单性使其成为想要使用这些数据但没有编程背景的人的最佳选择。(当然,许多其他领域也使用 Python;您还可以阅读更多关于 为什么您应该在 2021 年学习 Python 的信息 。)

最近,最受欢迎的 Python 职位包括数据科学家、机器学习工程师和后端工程师。所有这些职位的薪水都很高,因此竞争相当激烈。其他 Python 职位 也在招聘。您还可以查看 各种 Python 职位列表 ,以了解有哪些职位空缺。

开发人员职位需要面试

你想成为一名 Python 开发人员,这很好。这是你能做出的更好的职业决定之一。但是,你必须记住,许多人都做出了类似的选择。幸运的是,编程世界非常宽敞,几乎可以接受任何数量的新程序员;研究表明,对新开发人员的需求将在未来许多年持续增长。所以不要担心没有你的位置!

Interview Questions for Junior Python Developer Jobs

然而,这并不意味着你不需要不断提高和发展。你还必须比你感兴趣的职位的其他候选人更优秀——并在面试过程中展示这一点。

由于 Python 开发人员职位非常受欢迎,因此您可以预料到竞争会非常激烈。您需要做好充分准备并尽力而为。了解 Python 工作面试中通常出现的主题是值得的。这样,您就可以确保自己的知识。

如果您是刚开始学习 Python 语言的 Python 初学者,您可能会对我们的 Python 基础课程 。它将教您该语言的基础知识。您将获得所有基础知识;是否要进一步探索更复杂的主题和问题取决于您自己。

常见的 Python 面试问题

让我们来看看你在面试初级 Python 开发人员职位时可能会遇到的一些问题。初级职位通常是你职业生涯的起点。这就是为什么你被问到的问题往往也更简单。以下是你在面试中可能涉及的主题:

1.简单循环

循环是最常见的代码结构之一。它们允许您迭代(反复遍历)数据集并对其执行操作。一旦达到某个条件,循环就会停止。无论您的程序员水平如何,您都会编写循环。要了解更多信息,请参阅 如何在 Python 中编写 For 循环 .

2. 列表索引和切片

在 Python 中,列表可用于许多任务;了解如何创建和操作列表至关重要。在 Python 中,列表可以建立索引(即根据列表中的位置查找列表元素)。一项潜在的面试任务可能是“使用索引获取列表中的第一个、第三个或最后一个元素”。

值得一提的是,Python 支持负索引。负索引与常规索引类似,但从 -1 开始(表示列表中的最后一个元素),越接近列表开头,索引就越小(例如,减小到 -2、-3、-4 等)。这是初级开发人员工作问题中很常见的话题。

另一个常见问题是切片。切片本质上是通过设置起始和结束索引从初始列表中取出一个较小的列表。也可以设置步长值,该值决定在这些索引之间取哪些元素。步长值为 1 会选择每个元素,而步长值为 2 会选择交替元素。

索引和切片的一个更有趣的应用是在外部数据科学库中,例如 NumPy 和 pandas,它们使用相同的索引和切片语法。

想要了解更多有关其他 Python 库的信息?请查看我们挑选的 13 个顶级 Python 库 和 15 个数据科学 Python 库 .

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3. 字典

正如列表和循环在 Python 中经常使用一样,字典数据结构也是如此。当问题要求您计算随机项的频率或创建可快速访问的查找结构时,字典就是理想的使用时机。您可以将字典视为电话簿;它通过键值对工作。(对于电话簿,键是人的姓氏和名字;值是电话号码。)键很容易找到,然后我们可以快速访问与其关联的值。

4.文件操作

作为后端开发人员或数据科学家,您必须处理不同类型的文件。因此,了解如何使用 Python 读取或写入文件至关重要。您可能会被要求从文件中读取数据并从中得出一些结论,或者修改文件中的缺陷数据并保存它。Python 为所有这些任务提供了内置模块,但了解您未来工作领域中经常使用的库总是有益的。

如果你对这个主题感兴趣并且想要扩展你的知识,我推荐交互式的 Python 数据处理 课程。你将学习如何在 Python 中处理不同类型的文件。

5.字符串操作

另一个常见的 Python 任务是操作字符串。您可能会被要求找出某个文本中是否有单词,或者是否有任何单词在字符串中重复多次。了解如何使用特定的 Python 字符串函数对于回答这些问题至关重要。Python 具有文本函数,可用于将字符变为大写或小写,从文本中删除某些字符或单词,或使用某些分隔符将长文本分成几段。(Python 包含一些高级字符串操作,例如使用正则表达式。但由于我们谈论的是初级职位,所以我们不会在这里讨论它们。)

6. 类和对象

面向对象编程范式在任何类型的开发工作中都得到了广泛的应用。因此,为此类问题做好准备是明智的。您可能会被要求为提供的数据类型编写一个类,然后为该类编写方法。重要的是要关注类的结构,使其易于重用且其方法清晰。

在任何开发人员工作中,您都需要编写代码,以便其他程序员可以轻松使用,而无需他们深入研究其中发生的事情。这同样适用于类。例如,如果您有一个银行帐户类和一个名为“Transfer”的方法,则此类的用户会希望该方法实际上模拟将钱从一个帐户转移到另一个帐户。如果它执行其他操作(或任何额外的操作),则应该从上下文或注释中清楚地看出。(正如我们之前提到的,在初级职位中,在面试中很可能不会讨论继承等更高级的话题。)

现在你知道初级 Python 工作问题

我们讨论了一些常见的 Python 工作面试问题,并涵盖了实际开发人员工作中使用的主题。为工作面试做好准备总是一个好主意,因为在申请成为开发人员时你肯定会遇到面试。公司利用面试来淘汰较弱的申请人,并找到适合这份工作的人。

为面试做好准备的最佳方法是练习 Python 编程。如果你不知道在哪里可以找到练习题,请查看我们的 Python 练习集 。(在这里了解 全部内容。) )

Python Basics. Practice

当然,仅仅解决问题本身是不够的。练习问题、为自己的项目编写代码、阅读更多关于 Python 的内容以及了解您想要的具体工作等健康的组合也很重要。我会从学习 练习 Python 的最佳方法 。同样值得注意的是,学习任何编程语言都是一项持续的努力。由于技术每天都在快速改进,作为开发人员,我们有责任随时了解新功能并不断提高自己。

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