为什么你的公司需要学习 Python 来发展

您是否想拓展业务？如果我告诉您编程可以帮助您实现这一目标，您会怎么想？查看学习 Python 如何帮助您展翅高飞并征服市场。

如果您想拓展业务，学习 Python 是一个很好的第一步。Python 是一种编程语言，在许多不同的行业中都有广泛的应用。对于那些想要在编程或软件开发方面更进一步的人来说，它通常是首选语言。

如果您从未接触过 IT，我建议您从我们的 Python 基础知识 课程开始。这是一组三门在线 Python 课程，可帮助您开始编写代码并像程序员一样思考。学习基础知识并将 Python 纳入您的技能组合。

让我们回顾一下 Python 的诞生，看看是什么让它成为一种被广泛接受的语言。当 Guido van Rossum 于 1991 年创建 Python 时，他的目标是创建一种编程语言，它具有以下特点：

• 简单、直观，但功能与主要竞争对手一样强大。
• 开放源 代码 ，因此任何人都可以为其开发做出贡献。
• 就像简单的英语一样容易理解。
• 适用于日常任务，可缩短开发时间。

这些是 Python 受欢迎和成功的关键因素。简单直观的语法吸引了新手程序员，因为它加快了学习过程。适合日常任务使其成为一种通用语言。

Python 不仅适用于非常复杂的编程任务，也适用于普通任务。例如，你可以使用它来自动执行重复任务，从而提高生产力。

开源也是 Python 占据主导地位的关键因素。它拥有庞大而活跃的社区支持。我确信，在学习和使用 Python 时，无论遇到什么问题，你都能找到答案。这可以缩短开发时间，因为你不必花很长时间来解决问题。

近年来，Python 大受欢迎。根据 2021 年 Stack Overflow 调查 ，Python 被评为第三大最常用的编程语言。

它的强大功能也让它成为大公司的一个有吸引力的选择。作为一种易于学习的语言，Python 并不落后于其主要竞争对手。它与其他编程语言一样强大。

这就是 Python 受到众多公司（从初创公司到大型企业）青睐的主要原因。例如，它是这些 科技巨头 :

• Python 被 Google 认可为官方语言。
• YouTube 大部分是用 Python 编写的。
• Netflix、IBM、NASA、Pixar、Facebook 和 Spotify 在其运营中使用 Python。
• Pinterest 和 Instagram 也使用 Python。

这些公司选择 Python 是有原因的。它为他们提供了快速开发和轻松维护的能力，提高了开发人员和工程师的生产力。这里有一篇 关于世界各地使用 Python 的组织的 文章

到目前为止，我们讨论的内容表明了 Python 是一门优秀的编程语言。但是，您不能仅仅因为它很棒就去学习它。您需要它对您的业务有用。

为了值得你付出时间和精力，Python 需要给你一些回报。你的目标可能是提高生产力、支持业务决策、实现流程自动化等等。

让我们讨论一下 Python 对商业有帮助的应用。

让无聊的事情自动化

大多数企业都有繁琐且耗时的任务。这些任务并不有趣，但却必须完成。这些任务可能是填写电子表格或向团队成员发送每日电子邮件。

一种选择是让一个人专门做这些任务。但 Python 提供了更好的方法。你可以用它来自动执行日常任务。

这里有两个好处。首先，负责这些任务的人现在可以更有效地利用他们的时间。其次，你消除了犯错的风险。在做重复和无聊的任务时，人们往往会失去注意力，这可能会导致错误。

从更广泛的角度来看，自动化这些简单的任务可能会提高整个团队或部门的运营绩效。使用脚本可以非常快速地完成任务。此外，由于团队不依赖于特定的人，因此后续任务不会延迟。

Python 还可用于创建自定义报告。报告在商业中无处不在，通常由员工手动准备。

准备报告的典型工作流程包括从不同来源收集数据、清理和进行计算以及重新格式化以便清晰理解。虽然这些工作不是很复杂，但需要时间。您可以编写一个 Python 脚本来执行这些任务以准备报告。它甚至可以将报告通过电子邮件发送给需要它的人。

本文 中了解有关 Python 用例的更多信息， 了解 Python 如何改善您的日常工作。

发掘数据的潜力

数据对于任何企业都至关重要。明智地使用数据可以改善您的业务并帮助您做出明智的决策。尽管数据包含许多见解，但您无法仅通过查看数据来发现它们。

您需要使用工具来分析数据并提取见解。Python 有库可以帮助您充分利用手头的数据。有了这些库，清理、分析和可视化数据的过程变得简单而轻松。

Python 在数据科学生态系统中提供的功能远不止数据分析。您的企业可能有更具体的方法将数据转化为商业价值。

假设您拥有一家连锁零售店。对于任何零售企业来说，保持库存处于最佳水平都是至关重要的。如果库存不足，您会失去销售机会，甚至可能失去客户。另一方面，如果库存过剩，您会浪费金钱和空间。

为了优化库存，您可以创建一个准确可靠的预测系统。这样的系统可以通过机器学习来创建，而 Python 拥有最广泛使用的机器学习库。

应用机器学习的另一个领域是管理与客户的关系，这是您最大的资产。企业在直接和间接营销上投入资金来获得新客户，寻找新客户很重要。但是，您还需要密切关注现有客户，以防止失去他们。如果您可以预测客户流失，您就可以主动采取行动来留住即将离开您的客户。

数据转化为商业价值的情况还有很多。越来越多的企业投资数据科学以从数据中获益。Python 是数据科学领域使用最广泛的编程语言，它有助于发展和改善您的业务。

如何学习 Python

我们已经讨论了您的组织为何需要 Python。我们还讨论了 Python 对企业的好处。下一步是学习 Python。

学习编程语言的方法有很多种。包括阅读书籍、观看 YouTube 视频、参加在线课程等。虽然每种方法都有优点和缺点，但学习 Python 最有效的方法是通过交互式课程。

学习 Python 或任何其他编程语言时，你最需要的是练习。通过阅读书籍或观看教程，你也许能够理解某项特定任务是如何完成的。然而，练习会让你的理解更进一步，这样你才能真正学到东西。亲身体验是最好的学习方法，尤其是在编程方面。这正是交互式在线课程所提供的。

是 有几门互动式在线课程，提供积极的参与体验。借助其交互式控制台，您可以边练习边学习。 的另一个优势 ，在线课程以非常具体的方式组织，从而带来顺畅的学习体验。

您可以从 “学习使用 Python 编程” 课程开始。该课程向您介绍编程的基础知识，因此您无需具备任何 IT 经验。该课程包含 5 门完全交互式的 Python 课程，这些课程经过精心组织，专为初学者打造。

我们已经提到了数据科学的重要性以及它如何帮助提升您的业务。Python 数据科学 课程是您在组织中开始数据科学之旅的好地方。还有一些课程专注于特定任务。如果您在组织中处理大量 Excel 文件，那么“ 如何使用 Python 读取和写入 Excel 文件” 是一门非常适合您的课程。

Python 是一种通用编程语言，应用领域非常广泛。它受到活跃的开发者社区的支持。从自动化日常任务到实施机器学习模型，Python 为您的业务发展提供了巨大的价值。

现在，我想 如何开始编程之旅了 。唯一等待你回答的问题是什么时候！