为什么要在 2022 年学习 Python？

Python 会保持其流行度吗？在本文中，我们将讨论这种编程语言的巨大潜力、其流行的原因以及 Python 可能在一段时间内保持领先地位的原因。

IT 专业人士将 Python 评为顶级编程语言之一。领先的科技公司、小型企业以及介于两者之间的每个人都在寻找适合各种不同角色的 Python 程序员。随着这一巨大需求的出现，线上和线下都出现了大量旨在培训新 Python 开发人员的 Python 课程。但在 2022 年，学习 Python 是否仍然值得？在未来几年它是否仍然具有相关性？让我们来一探究竟。

为什么 2022 年值得学习 Python？

了解 Python 有多种好处。它可以让你获得更高的薪水，提升你的职业生涯，并改善你的日常工作。学习它需要大量的时间和精力吗？简短的回答是“不需要”。要了解详细答案，请查看 这篇文章 。现在让我们看看为什么学习 Python 应该成为你的新年决心之一。

1.Python 是最流行的编程语言之一。

Stack Overflow 2021 年度开发者调查 显示 ，Python 是第三大最受欢迎的编程语言，48% 的受访者都在使用它。如下所示，它远远超过了 Java、C# 和 C++ 等知名语言。

Stack Overflow 2021 调查

同一项调查还显示，Python 连续第五年成为最受欢迎的编程语言。19 % 的开发人员有兴趣学习它。

PYPL 编程语言流行度指数 也证实了人们对 Python 编程语言的巨大兴趣 。该指数反映了相应语言教程在 Google 上的搜索频率；Python 在这方面处于无可争议的领先地位，占有 30% 的份额。

PYPL 指数

如您所见，Python 的流行度不会消失；专业开发人员认为 Python 是最理想的技能之一。这只是 2022 年学习 Python 的第一个理由。让我们进入下一个理由。

2.Python 易于学习。

Python 可以说是 最适合新手的编程语言 。它 语法简单 ，文档丰富，拥有庞大的开源库和软件包生态系统。这些工具可以让复杂的任务变得更简单。

此外，Python 以其 支持社区 。如果您是初学者，您总是可以从更高级的 Python 用户那里获得支持。有许多关于各种主题的博客和教程。如果您仍然找不到答案，有许多在线论坛，您可以在其中获得更有经验的用户的支持。

当然，在学习过程中，你可能会遇到挑战。在这种情况下，重要的是要有 一个清晰的培训路径 并一步一步地遵循它。如果你真的想掌握 Python，你可以选择一个简短的学习路径，如 Python 基础知识 ，或者一个更广泛的学习路径，如 学习使用 Python 编程 。

最重要的是，永远不要放弃！你所有的努力都会有回报。结果会怎样？让我们拭目以待。

3. Python 促进职业发展。

学习 Python 对你的职业发展来说是一个非常明智的决定。首先，它可以帮助你在一些最伟大的公司找到工作。科技领导者（包括谷歌、Meta、亚马逊、苹果、微软、Netflix 和 Uber）都在寻找 Python 专业人士。此外，NASA（美国国家航空航天局）和 CIA（中央情报局）等组织也在 这种流行编程语言带来的 好处

当然，了解 Python 也可以提升您在当前公司的职业发展。您不一定需要转到 IT 部门。它可以是您当前感兴趣的领域内更具技术性的职位。Python 可以在营销、人力资源、会计、审计、销售等方面增加重要价值。

所有这些令人兴奋的职业发展通常都伴随着令人愉快的奖金：增加的薪水。

4. Python 可能会增加您的收入。

根据 Indeed 的数据 ，2021 年美国 Python 程序员的平均年薪约为 108,598 美元（或每小时 51.4 美元）。此外，入门级 Python 开发人员的年薪约为 65,000 美元（或每小时 30.7 美元）。对于没有太多经验的人来说，这还不错！

尽管美国比许多其他国家更重视程序员，但 Python 开发人员在世界各地的收入也相当不错 - 例如，Python 开发人员在瑞士的年薪为 103,550 美元，在德国为 65,020 美元，在澳大利亚为 61,980 美元。

与其他编程语言相比， Python 是收入第三高的语言 ，仅次于 Ruby 和 C++。

然而，这不仅仅与金钱有关——这份工作本身就很有价值！

5.Python 可以改善您的日常工作。

首先，Python 开发职业可以为您带来许多激动人心的项目，涉及各个行业，例如医学、科学、太空探索、环境、体育和艺术等等。但是，您无需成为程序员即可从 Python 中受益。

实际上，Python 非常擅长 自动执行日常任务 。您可以使用它来组织计算机上的文件、自动生成和更新 Excel 电子表格、解析 PDF 和 Word 文档、从在线来源提取信息或发送电子邮件通知。使用 Python，您可以更好地分析和可视化数据、从非结构化数据中获取见解、构建机器学习模型 等等 .

本文 中找到学习 Python 的更多理由 ，但如果您已经确信，那么让我们转到下一个问题——如何学习 Python？

学习 Python 的最佳方法是什么？

好吧，听起来学习 Python 是个好主意。但是，掌握 Python 这样的编程语言最有效的方法是什么？好吧，我一直是 交互式在线课程 ，尤其是涉及编码技能的课程。

书籍通常提供结构良好的信息和详尽的解释，但要巩固这些知识，你需要练习。 大量的练习。 即使你在书中得到了一些实践练习，你仍然会有几个额外的问题，比如设置编程环境、导入数据等。

有了好的互动课程，你通常可以得到很多练习，这些练习都可以在浏览器里轻松完成。你可以只关注代码，当你刚开始学习并对所有新信息感到不知所措时，这一点非常重要。

很多人喜欢通过 YouTube 教程学习。这可能是学习新技能的一种有趣且引人入胜的方式。但是，在我看来，YouTube 视频很少提供关于新编程语言等主题的全面信息。YouTube 可能适合学习某些特定​​内容（例如如何编写某种程序），但这种格式没有提供足够的动手练习机会。

因此，我最喜欢的是具有大量编码挑战的互动课程。如果您正在寻找清晰的培训路径、易于理解的解释和大量的练习，我建议您选择以下学习路径之一：

• Python 基础知识 是一门由三门互动课程组成的迷你课程。它包括 229 个编码挑战，涵盖 Python 语法、变量及其用途、if 语句、循环、函数和基本数据结构（包括列表、字典和集合）的基础知识。这门课程非常适合完全的初学者，他们只是想看看编程是否适合他们。
• 使用 Python 学习编程 是一个由五门交互式课程组成的学习轨道。除了 Python 基础知识 轨道外，此轨道还包括另外两门课程，即 Python 数据结构实践 （118 个交互式练习）和 Python 内置算法 （67 个交互式练习）。此轨道面向希望了解基础 Python 并超越基础知识并学习更高级编程概念的新手。
• Python for Data Science 是一个包含 5 门课程的学习轨道，涵盖了开始从事数据科学领域工作所需的基本知识。 入门课程 包括 141 个编码挑战，涵盖基本计算、简单数据分析、使用 Python 进行可视化、处理表格数据等。该轨道的其他课程涵盖了一些重要主题，例如处理字符串以及处理来自 CSV、Excel 和 JSON 文件的数据。

今天就开始您的 Python 之旅，在几个月内享受第一批回报，并期待在年底之前获得积极的职业影响！