Python 流行吗？

你听说过 Python 吗？你是否看到它的受欢迎程度越来越高，越来越多的工作需要掌握这种编程语言？你是否想知道自己是否应该开始学习 Python？我有一些令人信服的论据可以帮助你做出这个决定。

掌握一项新技能需要时间和精力。由于时间是我们最宝贵的资源，因此在投入时间进行新的学习冒险之前，我们应该仔细考虑。我们需要找到“Python 值得学习吗？”这个问题的合理答案。

值得花时间的理由取决于两件事。第一是你需要投入多少时间，第二是你得到的回报。在金融领域，有一个常用术语来描述你得到的回报：投资回报率 (ROI)。

根据投资回报率，学习 Python 值得吗？是的，而且在可预见的未来也一样。但是，仅用一句话来回答并不足以证明这一点，所以，让我们详细说明一下为什么会这样。

让我们从投资部分开始，即学习 Python 需要什么。这是一项困难或耗时的任务吗？您是否需要花费大量时间并彻夜难眠来提高您的 Python 技能？简短的答案是“不”。对于更长且更具说服力的答案，我们需要关注学习 Python 需要什么。

在确定学习 Python 需要多少时间和精力之后，投资回报的问题就出现了。我将尝试从就业机会和收入的角度阐明投资回报。学习 Python 能给你带来什么？它是否是你专业工具包的宝贵补充？你能靠 Python 谋生吗？

让我们来寻找这些问题的答案。

学习 Python 需要什么？

Python 已经存在 30 年了，但最近才开始受到广泛欢迎。Python 之所以能占据主导地位，是因为 Guido van Rossum 在创建 Python 时就考虑到了这一点。

他的目标是创建一种编程语言：

• 简单、直观，并且与其主要竞争对手一样强大。
• 开源 ，因此任何人都可以为其开发做出贡献。
• 代码像简单英语一样易懂。
• 适合日常任务。
• 可缩短开发时间。

很明显，Guido van Rossum 实现了他的目标，因为 Python 是一种易于学习且广泛使用的语言。与其他流行语言相比，它的开发时间很短。

Python 拥有庞大而活跃的社区，因此各个领域都有库（预先编写的函数的专用包）可以加快和简化开发。例如， pandas 是最流行的 Python 库之一。数据科学界使用它进行数据分析和处理。可以肯定地说，Python 及其库在数据科学领域占据主导地位。

有大量的资源可用于学习 Python。如果不明智地使用，访问如此多的资源可能会成为一种劣势。Python 很容易学习，但您需要一个精心设计和结构化的学习计划。提供各种途径来帮助您提高 Python 技能。我们的 “学习使用 Python ” 是一个很好的起点。

Python 还流行吗？

根据最新的 2021 年 StackOverflow 调查 ，Python 在最常用的编程语言中排名第三。考虑到选择的数量，调查显示 Python 是一种非常流行的语言。

Python 受欢迎的另一个迹象是它如何主导数据科学生态系统。它是迄今为止数据科学从业者和研究人员最喜欢的编程语言。几乎每个新工具都首先提供 Python 支持。当然，数据科学还有其他替代方案。然而，Python 在该领域无处不在。

Python 在其他领域也很常见。它是这些 科技巨头 :

• Python 被 Google 认可为官方语言。
• YouTube 大部分是用 Python 编写的。
• Netflix、IBM、NASA、Pixas、Facebook 和 Spotify 在其运营中使用 Python。
• Pinterest 和 Instagram 也使用 Python。

这些公司选择 Python 是有原因的。它为他们提供了快速的开发时间和易于维护的功能，从而提高了开发人员和工程师的生产力。

你的 Python 投资回报率是多少？

Python 是一种易于学习的语言，但你仍然需要时间和精力来学习它。因此，你需要考虑你将得到什么回报。

学习 Python 后，您可以在各个领域从事职业。 学习 Python 后可以从事的工作 列表令人信服且极具吸引力。您可以在数据科学领域担任数据科学家、数据分析师或数据工程师。这些职位的软件工具几乎总是支持 Python。此外，其中许多都是用 Python 开发的。Python 的范围当然不仅限于数据科学。Python 是 Web 开发、移动游戏开发等方面的首选语言。

Python 也适合自由职业。随着我们走向更加远程化的工作场所，自由职业在不久的将来可能会变得更加普遍。成为 Python 自由职业者有几个好处。这里有一篇文章详细阐述了 如何作为 Python 自由职业者生存 .

你也可以用你的 Python 技能来完成个人项目。Python 可以通过自动化日常任务来提高你的工作效率。这里有一篇很棒的文章，解释了 Python 如何改善你的日常工作 .

我们要考虑的另一个投资回报率因素是从事 Python 职业能赚多少钱。我们大多数人工作是因为我们需要赚钱谋生。

根据 Glassdoor 的一项 调查 ，数据科学家在 2021 年美国 50 个最佳工作中排名第二。平均基本工资为 113,000 美元。机器学习工程师在同一项调查中排名第十七，平均基本工资为 104,000 美元。数据分析师也在这个名单上，年薪约为 70,000 美元。与此同时，Python 软件工程师的平均基本工资为 110,000 美元。相当不错。

我认为这些薪水足以让你同意学习 Python 是一项有利可图的投资。

在过去的两年里，我们都经历了全球疫情带来的艰难时期。公司开始允许员工远程办公。这种趋势似乎会持续下去，因此我们可以预期公司会在软件工具和系统上投入更多资金，以提高远程办公的效率。因此，在不久的将来，掌握一门广泛使用的编程语言将成为一项更有价值的资产。

Python 值得学习

Python 是 2021 年一项很棒的技能，在不久的将来它仍将如此。如果你打算从事软件开发或从事数据科学工作，我建议你尽快开始你的学习之旅。

坚持不懈和动手实践对于学习编程语言非常重要。即使只是几分钟，也要尝试每天编写一些代码。当你阅读一段代码时，你可能会理解它的作用——但你需要自己练习才能使学习永久化。

学习使用 Python 编程 包含 5 门交互式 Python 课程，难度逐渐增加。此外，课程全都是交互式的；我们的在线控制台可让您立即测试所学的一切。这是一种很好的练习方式，让学习更有趣。

此外，您无需在计算机上安装或设置任何东西。您只需要愿意学习；我们会处理其余的事情。别再等了——今天就开始学习 Python！