可以帮助你编写更好的 Python 代码的东西

您是否想知道如何开始学习使用 Python 编程？您是否想知道如何改进您的 Python 代码？您是否觉得需要编写更好的 Python 代码，但不确定下一步该怎么做？您是否觉得自己已经达到了瓶颈，难以再上一个台阶？在本文中，我将介绍一些可以帮助您编写更好的 Python 代码的方法。让我们开始吧！

改进代码不仅意味着提高执行速度或减少内存使用量。它还意味着编写更易读、更易于维护的代码。如果你现在花时间改进代码，你以后可能会感谢年轻时的自己。如果没有，那么在你完成后接手你工作的开发人员就会感谢你。

由于 Python 编程语言拥有庞大的社区并且广泛用于许多任务，因此如果您想学习编程语言，它是正确的选择。

采用成长型思维模式编写更好的 Python 代码

在这里 给了我们一些关于如何练习 Python 的好主意 。我想通过强调反思的必要性来补充它。要想成功，你需要不断努力提高自己的技能。所以，一旦你完成了一个项目或一个编码会话，坐下来思考一下，问问自己你可以做些什么来编写更好的 Python 代码，这是一个很好的做法。

此外，编写更好的 Python 代码的最佳方法之一是每天练习技能。Marcin 在这里 ，我们永远不会因为太老而无法学习 Python。我坚信，每天练习是编写更好的 Python 代码的最佳方法。

从很多方面来看，改进 Python 代码与提高国际象棋技能类似。我喜欢国际象棋游戏，也花了很多时间在国际象棋上。话虽如此，玩游戏只能让你走这么远。阅读理论和解决国际象棋难题对提高我的游戏水平非常有帮助。其中，解决国际象棋难题可能是最有帮助的。

让我解释一下。想象一下，你正在和你最好的朋友下棋，而他总是打败你……但在过去几周里，你每天花一个小时解决国际象棋难题。突然，一个位置让你想起了你以前解决过的一个难题，你设法找到了一个组合来吃掉一个棋子。你获得了物质优势，获胜的概率也对你有利。最终，你开始打败你不可战胜的朋友。

同样，解决日常编程难题、通过书籍或在线课程学习理论以及构建项目将帮助您提高技能并编写更好的 Python 代码。如果您不知道从哪里开始，请随时查看我们的 Python 编程轨迹 以帮助您。

但是编写更好的 Python 代码意味着什么呢？对我来说，这意味着编写更干净、更易读、计算效率更高的代码。这将提高每个人的生产力。对于个人来说，提高生产力还意味着使用正确的工具。如果你不太明白我的意思， 在这里 为我们提供了一个不错的 Python IDE 列表 .

遵循 PEP8 约定编写更好的 Python 代码

接下来，我想讨论一下官方 Python 样式指南的使用。遵循 PEP8 约定将使您立即编写更好的 Python 代码。只需遵循文档中突出显示的最佳实践 ， 您的代码将变得更具可读性，您将提高编码技能，并且您将编写更具 Python 风格的代码。

我不会在这里详细介绍 PEP8 Python 风格指南——你可以参考相关文档——我只会强调为什么你应该尽可能地遵守它。

正如 Python 编程语言的创建者 Guido Van Rossum 自己所说：

“阅读代码的次数比编写代码的次数多得多。”

因此，您可能永远不需要重写一段代码。但是，您可能需要再次阅读它。每次遇到它时，您都必须记住代码的作用以及为什么您这样编写它。这就是可读性很重要的原因。

此外，遵循官方指南编写清晰易读的代码将展现专业性，并让其他人知道您知道如何构建代码。

最后但同样重要的是，遵循 PEP8 Python 样式指南有助于协调代码库并使其更易于理解。当您在特定项目上进行协作时，团队成员可以从遵循官方样式指南中受益，因为它使每个人都更容易理解彼此的代码。

如果你想进一步了解 PEP8 约定如何帮助你编写更好的 Python 代码，我鼓励你查看 此处的 .

通过正确的注释编写更好的 Python 代码

在代码中添加注释很重要。与 PEP8 公约一样，注释可以提高代码的可读性和生产力。如果不这样做，你很可能记不住编写代码时的想法。

注释可以帮助您记住要做什么。它们还有助于以后处理您的代码的人理解和维护它。通过正确注释您的代码，您将帮助提高团队的整体生产力。

但是正确地注释你的代码意味着什么呢？

您可能很想将注释视为描述 功能的 。但实际上，它并没有那么有用，除非您正在编写编程课程，否则它不会使 Python 代码变得更好。

更好的做法是写注释来解释 为什么 以某种方式工作，而不是解释代码在做什么。这样，您将帮助处理您代码的开发人员更好地理解您的选择。相信我——如果您没有以应有的方式注释代码，您可能很难记住自己最初编写代码时的想法。通过正确的注释方式，您不仅可以帮助其他人理解特定的代码片段，还可以更好地理解代码库。

最后，我想强调的是，注释是任何代码库的重要组成部分。不要忽视它们。

使用可重用函数和性能改进编写更好的 Python 代码

一遍又一遍地编写相同的代码既费时又低效。重复使用代码是提高生产力的明智方法。

您可以通过编写稍后可以在代码中调用的 Python 模块来提高代码效率。将函数存储在 Python 脚本中还可以提高代码的可读性，减少代码的杂乱程度。

编写更好的 Python 代码不仅关乎可读性，还关乎性能。虽然对一两个函数的影响可能并不大，但优化代码将对整个项目产生重大影响。

这里有两件事要记住：执行代码的时间和内存使用情况。例如，使用列表推导而不是 for 循环将使你的代码更快。

这让我想到了 Python 单行代码。Python 单行代码功能强大 - 它们可以帮助您在一行代码中实现在其他编程语言中需要多行代码才能实现的功能。

这不仅仅是为了使代码更短——如果你的目标只是尽可能简洁地编写代码，那么你就错过了重点。也就是说，可读的单行代码是一种非常 Python 式的代码编写方式。列表推导和三元运算符就是这样的例子。使用单行代码时，其理念是用很少的代码做很多事情。

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利用版本控制来获得更好的 Python 代码

最后但同样重要的一点是，您要确保通过 GitHub 等版本控制保存代码，以跟踪源代码中的更改。我再怎么强调定期通过 GitHub 推送代码的重要性都不为过，这不仅是因为它在业界被广泛使用，而且还因为它可以为您省去一些麻烦。

让我给你讲一个故事。

有一次，我在笔记本电脑上训练一个机器学习模型，但我没有将它推送到 Git 上。不幸的是，我 4 岁的孩子洒了一杯水，我的非防水笔记本电脑不小心弄坏了……然后坏了……我不得不打开笔记本电脑取出硬盘来恢复数据。我还得再买一台笔记本电脑……

因此，为了避免麻烦，定期进行备份是一个好习惯，而通过 GitHub 帐户推送代码是一种快速而轻松完成备份的好方法。

但是，我认为有必要指出，将机密数据保存在 Git 上是不安全的。在这种情况下，解决方案是提供一个外部链接，如果相关的话，可以下载数据。

如果你还没有创建 GitHub 账户，可以 在这里 。它是免费的，而且只需一分钟。

准备好编写更好的 Python 代码了吗？

我们已经介绍了一些帮助您编写更好的 Python 代码的好方法。我们了解到，编写更好的 Python 代码不仅需要技术进步，还需要拥有成长心态。我们还了解到，编写更好的 Python 代码意味着编写更具可重复性、可读性和资源效率更高的代码。最后，我们学会了不要忽视版本控制，方法是保存代码并跟踪更改。

我还想提一下编写更好的 Python 代码的另一种好方法——观看专家的视频，向他们学习。如果你不知道从哪里看，Jakub 提供了一个非常好的视频列表，可以加深你对 Python 的了解 。 .

如果您想进一步提高您的 Python 编码技能，您可以查看我们的课程，了解 如何使用 Python 内置函数 ，并且不要忘记访问 .