一个月能学会 Python 吗？

这是计划进入编程领域的人们最常问的问题之一。我将首先给出一个简短的答案，其中包括一些 Python 的历史。然后，我将更深入地向您展示如何在一个月内学习 Python。

创建 Guido van Rossum 。尽管 Python 已经存在了很长时间，但最近它的受欢迎程度却大幅提升。与此同时，数据科学的受欢迎程度也出现了类似的增长。这两个学科之间似乎存在正相关性。

数据科学是一个跨学科领域，编程是其中的重要组成部分。数据科学利用数据创造价值。价值可以表现为改进的生产流程、更准确的销售预测、预测性维护等。

在数据科学中，编程用于将想法转化为产品。无论数据科学家有什么绝妙的想法，如果不付诸行动，都是无用的。要将这些想法付诸行动，首要的要求是软件。因此，编程技能对于任何数据科学家来说都至关重要。

数据科学的应用范围非常广泛，涉及的行业非常广泛。因此，数据科学家的背景也各不相同。他们通常有一个共同点，就是缺乏软件开发背景和编程技能。

然而，数据科学家至少需要具备一定的编程技能。因此，有抱负的数据科学家通常会选择一种不太难学的编程语言。

这正是 Python 发挥作用的地方。它是一种易于学习且直观的语言，这就是为什么大多数人选择 Python 作为他们的第一门编程语言。

因此，这似乎是 Python 与数据科学呈正相关的原因。数据科学家需要学习编程，并希望以最有效的方式获得这项技能。因此，大多数数据科学家更喜欢 Python。

回到本文标题中的问题，答案是肯定的。你可以在一个月内学会 Python。在本文中，我将详细阐述我的答案，并提供一个月内学习 Python 的路线图。

Python 有何优点？

让我们回到 1991 年。当 Guido van Rossum 创建 Python 时，他心中有以下目标：

• 一种简单直观的语言，与主要竞争对手一样强大
• 开源 ，因此任何人都可以为其开发做出贡献
• 代码像普通英语一样易于理解
• 适合日常任务，缩短开发时间

这些目标的共同点是，它们都致力于让 Python 变得易于学习。它的目标受众是新手程序员。无论您从事什么职业，Python 都能为您提供一条学习编程的无阻碍之路。

如果你仔细研究这些目标，你就会清楚地看到 Guido van Rossum 想要实现的目标。如果一种语言简单直观，你就不会很难弄清楚代码中发生了什么。代码的结构也不会很复杂。

编程涉及的代码阅读比编写更多。当代码像普通英语一样易于理解时，它会加快编程过程。考虑到 Python 的流行程度，我们可以得出结论，Guido 已经成功实现了他的目标。

学习任何东西的第一步都是决定你是否想学习它。编程语言种类繁多。那么，你应该选择 Python 吗？易于学习是一个很棒的特性，但这并不是 Python 成为流行选择的唯一原因。以下是 2021 年学习 Python 的五个理由 .

如何在一个月内学会 Python

如果你已经决定学习 Python，现在是时候讨论如何在一个月内学会它了。这是一个可以实现的目标，但你确实需要一个计划。如果你随机浏览大量的资源，那肯定会花一个多月的时间。

尽管 Python 以执行与数据科学相关的任务而闻名，但它是一种通用语言。因此，Python 具有广泛的应用范围。您还可以使用 Python 进行 Web 应用程序、移动游戏开发、Web 抓取、物联网 (IoT) 和嵌入式编程。

学习通用语言的一个好处是，你不局限于在某个特定领域工作。然而，如此广泛的范围意味着有大量的材料需要学习。因此，如果没有适当的计划，你可能需要很长时间才能掌握所需的 Python 技能。

尤其 是对于新手来说。因此，最好的开始方式是找到一个由专家创建的精心构建的计划。 是一个很好的平台。

提供高效、有效的学习体验。其 “使用 Python 学习编程”课程 为想要学习 Python 的初学者提供了一条精心设计的路径。

本课程首先介绍编程基础知识。在开始培养 Python 技能之前，重要的是要对编程是什么以及编程的目的是什么有一个大致的了解。

接下来，您将了解 if 语句、for 循环和 while 循环。这些构建块对于在程序中做出决策和执行重复任务至关重要。

之后，您将学习 Python 中的数据结构：列表、字典、集合和元组。谈到数据结构，了解它们代表什么以及如何与它们交互非常重要。

该专题以有关 Python 内置算法的部分结束。

学习 Python 编程 的优势之一 是其复杂性逐渐增加。在学习基础知识之前，您不会遇到复杂的代码块。随着您逐步完成课程，您将朝着更困难的任务迈出一小步。因此，您的动力将始终足够高，让您继续前进。

该课程由五门互动课程组成。它提供了一个在线控制台来测试您学到的所有内容。使用在线控制台实施您的解决方案有助于您提高分析能力并像程序员一样思考。

实践对于全面理解 Python 概念至关重要。因此，通过互动课程学习比观看视频讲座或演示文稿效率更高。

所以，我们说过 可以让你在一个月内学会 Python。让我们用数字来支持这一点。

完成 “学习 Python 编程” 。如果您每天可以抽出三个小时，那么您将在 22 天内完成整个课程。因此，您可以在一个月内完成。

更好的是，所有周末都是你的。但是如果你也想在周末学习，你可以把每天的课程缩短一点。无论如何，可以肯定地说，一个月内学会 Python 是一个可以实现的目标。

一致性和动机

学习 Python 时，坚持不懈至关重要。不要试图在几天内完成整个课程。这种方法不会给你带来太多收获。我建议制定一个计划，每天最多学习三个小时。

如果你在学习过程中感到缺乏动力，想想 你学习 Python 后能找到的工作 。数据科学家曾被描述为 21 世纪最性感的工作，而 Python 是数据科学家所需的顶级技能之一。

你也可以选择成为一名 Python 开发人员，这也是一项非常受欢迎的工作。由于 Python 是一种通用语言，因此它提供了大量的就业选择。因此，拥有 Python 将为你打开许多大门。

旅程仍在继续

您可以在一个月内学习基础知识并开始编写简单的程序。但是，学习 Python 的冒险并不止于此。如果您继续练习，您将逐渐提高 Python 知识水平。

完成第一个月后，它会变得更加有趣和令人兴奋。当你编写程序并看到它们成功执行时，你会感到越来越有动力。

你可以从编写小型、简单的程序开始，然后逐步增加复杂性。每一步，你都会发现新的技巧和技术，你的技能也会提​​高。随着你继续学习，你也会编写更高效的代码。

请记住，编程是一项动态技能。因此，如果你停止使用它，你很快就会忘记你所学到的东西。

保持新鲜感的最佳方式是通过练习。全面了解基础知识后，寻找涉及更复杂操作的新挑战。 练习 Python 的最佳方法 是用代码解决问题。

另一个宝贵的练习资源是准备面试问题。掌握 初级 Python 开发人员的常见面试问题 不仅可以提高你的技能，还可以帮助您为面试做好准备。

如果你打算成为一名 Python 开发人员，那么你很可能至少要参加几次涉及编码的技术面试。考虑到你在面试过程中可能会感到多么紧张，你需要非常擅长 Python 才能毫不犹豫地回答问题。

在独立完成任务一段时间后，你可以开始从事需要你设计和实施解决方案的项目。一个项目通常由几个单独的部分组成。除了为每个部分找到解决方案外，你还需要无缝高效地组合各个部分。

这是另一种对你的职业生涯非常有价值的技能。软件产品几乎总是模块化的。每个单独部分之间的和谐对于产品的整体成功至关重要。

最后的想法

从表面上看，编程似乎是一项很难掌握的技能。对新手来说，最大的挑战是编程语言的复杂语法。对于想要学习编程的人来说，这可能是一个主要障碍。

然而，Python 的出现就是为了消除这一障碍。它提供了易于理解且直观的语法。您可以像阅读普通英语一样阅读 Python 代码。因此，Python 是一种非常适合入门的编程语言。

， 您可以在一个月内学习 Python 基础知识。 提供了此计划。借助 “学习使用 Python 编程”课程，您只需每天抽出几个小时即可实现目标。