如何开始你的编程之旅

你想学习编程吗？但是，你是否将它与黑客疯狂敲击键盘的电影场景联系起来？不幸的是，这些场景让从未做过编程的人难以理解编程的概念。请记住，编程并不是只属于一小部分计算机极客的。即使你没有任何 IT 经验，你也可以开始编码。以下是如何迈出第一步。

电影不是现实生活。我们大多数人不会参与汽车追逐或跳上火车以躲避变种人。这也包括“电影编码”。事实上，这种极其复杂的场景仅占编程应用的一小部分。

通常，我们使用编程来解决日常问题。与数据库通信和从数据库检索数据、自动发送电子邮件以及找到到达目的地的最佳路线都是编程应用的一些示例。

人们犹豫是否学习编程的原因多种多样。一些常见的原因是编程语言数量太多、不知道从哪里开始以及代码可能看起来很复杂。

是什么阻碍了你迈出学习之旅的第一步？你是否想过 也许你不应该学习编程 ？根据我的经验，克服这些障碍只需要一个好的开始。

学习了 基础知识 ，你会发现编程并不像表面上看起来的那样。你很快就能编写简单的代码。用编程完成小任务会进一步激励你。

您甚至可能会发现它很有趣！

为什么要编程？

编程就是将任务自动化。我们告诉计算机如何以清晰简洁的步骤完成给定的任务。如果我们做得好，计算机就会准确且非常快速地完成任务。计算机可能是我们手机中的芯片、云端的服务器或笔记本电脑中的 CPU。

使用编程实现任务自动化有几个优点。例如，计算机可以比人类更快地完成任务。而且由于近年来技术的进步，计算能力得到了极大的提升。

此外，一旦你拥有了精心设计和实施的代码，出错或任务失败的可能性几乎为零。另一方面，人们很容易在重复性任务上犯错误。

编程不仅仅是构建复杂的软件工具。各行各业的许多企业都在一定程度上使用编程。例如，软件工具和软件包大量涉及数据科学应用。

我们通常拥有大量数据，可用于解决问题或创建数据科学应用程序。如果没有软件工具，就不可能维护和分析这些数据。因此，数据科学家需要具备一定程度的编程技能。

此外，如果您计划在专业领域开发涉及自动化任务的产品，则需要使用编程。因此，无论您从事什么职业，它都是一项宝贵的技能。

最适合新手的编程语言

编码部分可能看起来很复杂。代码是我们用来与计算机通信的语言。我们不能用简单的英语给出指示。

相反，我们需要使用特殊的语法来告诉计算机该做什么。每种编程语言都有自己的语法。编程语言接受我们的指示并让计算机执行它们。

编程语言种类丰富，包括 Python、R 和 Java。虽然许多编程语言之间有一些共同的概念，但每种语言也都有其独特的属性。性能、语法和应用范围是编程语言之间的典型差异。

语法简单、直观的编程语言是新手程序员的首选。Python 就是其中之一。它由 Guido van Rossum 于 1991 年创建，其目标如下：

• 一种简单、直观的语言，与主要竞争对手一样强大
• 开源 ，以便任何人都可以为其开发做出贡献
• 代码像普通英语一样易于理解
• 适合日常任务，缩短开发时间

这些目标清楚地表明了 Python 是一种什么样的编程语言。它的目标受众是新手程序员。无论你的职业是什么，Python 都能为你提供一条障碍最少的编程学习之路。

可以肯定地说，Guido van Rossum 已经成功实现了他的目标。相当一部分 Python 用户并没有丰富的编程或软件开发背景。

人们选择 Python 的主要原因是其易于学习的结构。然而， 在 2021 年，你还应该学习 Python 的 .

Python 的编码和阅读非常简单，在某些情况下，它就像阅读用纯英语编写的脚本一样。请考虑以下代码块作为示例。

names = ["John", "Jane"]
scores = {"John": 90, "Marry": 85, "Jane": 95}

for name in names:
  print(name, scores[name])

John 90
Jane 95

我们有一个姓名列表和一个字典，其中存储了字典中每个姓名的分数。接下来的两行构成一个 for 循环。对于姓名列表中的每个姓名，它都会写入从分数字典中获取的姓名和相关分数。非常清楚，不是吗？

代码的易读性很重要，因为我们并不总是自己编写每一段代码。我们经常使用其他开发人员编写的代码。

为了在我们的脚本中实现其他人的代码，我们需要清楚地了解它的作用。因此，可读性是选择语言时的一个关键因素。

如何学习 Python

对于初学者来说，选择编程语言相对容易。Python 几乎总是首选。Python 不仅是一种简单直观的语言，还拥有众多实用且高效的第三方库。

第三方库在使 Python 成为数据科学生态系统中的首选语言方面发挥着关键作用。如果你打算从事这个领域的工作，Python 将是你最好的朋友。Pandas、NumPy、Scikit-learn、Seaborn 和 TensorFlow 是 数据科学中使用的一些 Python 库 .

一旦你决定学习 Python，下一个问题就是从哪里开始你的冒险。

Python 是一种具有广泛功能的通用语言。有大量的资源可用于学习 Python。由于选择太多，我建议遵循结构良好的路径。否则，你最终会浪费时间。

那么，在众多 在线资源 呢？一种选择是从 Udemy 和 Coursera 等平台学习 MOOC 课程。YouTube 上也有关于 Python 的视频和博客。

另一个资源是 ，它提供了几个交互式 Python 课程。交互式课程提供了一个在线控制台，可用于测试您学到的所有内容。在学习过程中实施您的解决方案将有助于您提高分析能力并像程序员一样思考。

实践对于全面理解 Python 概念至关重要。因此，通过互动课程学习比观看视频演示效率高得多。

讲座可以清楚地解释术语和概念。但是，当涉及到编程时，仅仅理解术语和概念是不够的。

能够编写代码来解决任务需要不同的技能。提高这种技能的最好方法是通过练习。你可以在 .

如果您之前没有编程经验，最好从基础开始。 学习使用 Python 编程 课程是开始学习 Python 的绝佳选择。它涵盖基础知识，然后逐渐增加复杂性，以提供无缝的学习路径。

您将学习编程基础知识和计算机程序的构建块。然后，您将了解程序如何使用 if 语句、for 循环和 while 循环做出决策。

学习使用 Python 编程 课程 还介绍了如何从文件中读取和保存信息。这是编程中的一项基本任务，因为计算机程序通常从外部文件和资源接收数据。

本课程以学习 Python 最重要的部分之一结束：数据结构。您将学习列表、字典、集合和元组，以及如何操作和与它们交互。

专注和坚持是关键

在本文中，我提到编程并不是一件可怕的事情。事实上，任何有奉献精神的人都可以获得成为一名成功程序员所需的技能。然而，这不是一两天就能完成的事情。

与许多其他技能一样，学习编程需要时间和精力。坚持和专注至关重要。

学习过程中避免长时间休息。你不必长时间工作，但要争取每天学习或练习，即使只有 30 分钟。

此外，经常练习是学习编程的关键因素之一。让您有机会在学习新概念的同时进行练习。因此，它们会加快您的冒险之旅并帮助您实现目标 上的互动课程 。

第一步很重要

第一步是学习基础知识并熟悉编程的思想。我可以向你保证，一旦你全面了解了基础知识，剩下的事情就会变得相对容易。

抛开关于编程的谣言，开始你的旅程。你越拖延，就越难开始。

进入该领域后，学习曲线的陡峭程度将急剧增加。因此，你的第一步将影响你接下来的学习旅程。Python 基础知识 课程是学习 Python 的一个很好的第一步。

以下是开始学习需要做的事情：

• 前往 ，创建一个免费帐户
• 选择合适的课程（对于初学者，我推荐 Python 基础 课程）
• 开始课程并完成互动练习

您无需安装或设置任何东西。您只需要一个网络浏览器和实现目标的动力！

最后的想法

编程可以帮助你完成日常任务，接管你的部分职责，让你的工作更轻松、更高效。你不相信吗？读读这篇 文章 .

尽管编程是一项非常有价值的技能，但许多人还是不愿意学习它。人们避开这个职业的首要原因是他们认为编程只适合“超人”和数学天才。然而事实并非如此。

从外表看，这似乎很神奇。但一旦你迈出了第一步，你对编程的看法就会改变。这不是一项难以掌握的技能，但确实需要奉献和坚持。

虽然有多种编程语言可供选择，但 Python 通常是新手的首选。它的简单性和干净、易读的语法是主要原因。你想要更多吗？查看 2021 年学习 Python 的 5 个理由 .

我建议寻找一个结构良好的 Python 学习资源。的 课程可以加快学习过程，让您轻松掌握编程。

试试吧！从免费试用开始，亲眼看看你也可以成为一名程序员！