Python 的受欢迎程度每年都在不断攀升。你知道 Python 吗?如果不了解,你可能想在 2024年学习它!
上有关编程语言的问题数量的图表 Stack Overflow ,您会发现 Python 年复一年名列前茅。这种情况有充分的理由——以及为什么您应该考虑在 2024 年学习 Python。
Python 为何如此受欢迎?
随着机器学习 (ML) 和数据科学的兴起,Python 也随着这些主题而不断攀升。这背后的主要原因之一是 Python 的数据处理、线性代数和 ML 库。Python 正在成为这类任务的首选语言;这提升了它的受欢迎程度,并帮助它超越了 R 等面向数据科学的语言。(当然,还有其他因素促成了 Python 的流行,我们稍后会讲到。)
当然还有其他语言可以完成相同的任务。例如,Java 有一些有趣的 ML 和数据分析库。如果你想了解更多关于 Java 与 Python 之争的信息,请查看 这篇文章 .
如果您已经了解 Python 并希望了解更多有关数据科学的知识,请查看我们的 Python 数据科学课程 ,您可以在其中学习更多 Python 知识并提高您的数据科学知识。或者您可能希望提高您的一般 Python 编程技能,但不知道从哪里开始。在这种情况下,有关 如何练习 Python 的资源 将有所帮助。
如果这对您目前的知识来说有点太多,那么 我们还有 Python 入门编程课程 ,您可以从头开始学习使用 Python 进行编程。无论哪种方式,总有一条道路可以提高您的技能!
你可能会问自己:“嘿,所有这些课程都很有趣,但我为什么要学习 Python?它会对我有什么帮助?”。2020 年你应该学习 Python 的原因有很多。让我们来看看其中的五个:
1. 它对初学者非常友好
与其他一些语言(我说的就是 C/C++)不同,Python 是一种非常适合初学者的语言。所有令新手望而生畏的细节都隐藏在它的优雅外表之下。你不需要处理指针、内存分配和类型。
这种简单性使 Python 成为任何新晋程序员的良好开端。绕过困难的细节,能够简单地编写代码并进行测试,使整个学习过程更加顺畅。在其他一些语言中,即使是基本的代码也可能需要更长的时间,而且看起来要复杂得多。这反过来会打击新手的积极性,他们很容易觉得自己不可能学会编程——这完全是错误的!
举个个人例子,我使用 Python 只是为了测试我想要编写的代码,看看它是否能按预期工作。有时我需要用 C/C++ 编写一个非常复杂的算法,我首先尝试用 Python 实现它以验证其正确性。之后,当我确定它可以工作时,我就会尝试使用更复杂的语言,因为我知道算法是正确的,任何不想要的结果很可能是因为我后来无意中引入了一些错误。
2. 这里有出色的社区
由于 Python 在开发人员中非常受欢迎,因此找到教程或课程来教你想知道的一切的机会相当大。你遇到的任何问题可能都已经在 Stack Overflow 上得到解决。当你在特别棘手的调试会话中挣扎时,这将为你省去很多麻烦,这可能需要几个小时才能完全完成。
这也适用于您可能在网上找到的课程。对优质 Python 课程的需求巨大,因为许多人都试图学习这门语言以开启新的职业生涯或提高他们的工作效率。当有成千上万的课程存在时,找到好的课程可能很困难,但我们已经为你做好了准备。那么你在哪里可以找到好的 Python 课程呢?我的同事 Jakub 在他的文章中 值得一看的在线 Python 课程
3. 生态系统丰富
想想任何随机任务。Python 在其极其广泛和丰富的生态系统中很可能有一个模块。以下是可用的许多 Python 模块中的一些的简要列表:
- NumPy(数值计算和线性代数)
- Pandas(数据预处理和修改)
- Django(网络开发)
- PyTorch(深度学习模块)
还有更多。这使得学习 Python 非常有价值,因为它为你打开了许多不同任务的大门。有些语言专门用于处理特定任务(例如用于统计计算的 R),但学习一门专门的语言可能会将你的工作选择限制在这些任务上。虽然我们不能说 Python 比其他语言做得更好,但它有很多用途,而且它可以轻松完成很多事情。
准备好再举一个个人例子了吗?在我之前的工作中,我使用 Python 和 Django 为公司构建后端,使用另一个名为 Scrapy 的 Python 模块收集网站数据,并使用 Pandas 清理和构建我收集的数据。所有这些任务都只用一种编程语言就可以完成!这就是为什么学习 Python 是一项很好的投资。
4. Python 支持多种职业道路
由于 Python 最近的流行度激增,Python 开发人员可以获得的工作数量也显著增加。从 Web 开发到数据科学,Python 开发人员拥有足够的工具来应对各种挑战。只需在 LinkedIn 上搜索 Python 开发人员职位,您就能大致了解有多少不同的职位可供选择。
当然,仅仅通过 LinkedIn 搜索还不足以找到你梦想的工作。请查看这篇关于 如何搜索 Python 工作的 文章以获得更多想法。虽然仅仅了解 Python 还不足以完成大多数工作,但它是一个很好的起点。例如,如果你想从事 Web 开发,你需要了解更多有关 API 和 Django 库的知识。这也适用于数据科学和机器学习。它们需要大量的数学知识,但所有这些工作都有一个共同点;它们严重依赖 Python 及其库。
如果你申请 Python 开发人员职位,你肯定会经历几场技术面试,其中至少一场肯定与 Python 有关。为此做好充分准备是件好事。你不知道会发生什么?我们收集了 初级 Python 开发人员职位的常见面试问题 。查看并了解你需要改进哪些方面。
5. 它是一门很棒的第二语言
你可能已经非常熟悉某种编程语言。这可能会让你想“我已经了解 X 语言并且有工作。为什么我还要特意去学习 Python?”。
Python 有很多用途,其中之一就是编写脚本来自动化任务。使用 Python 自动化测试或某些数据清理程序是一种常见的用例。当我进行研究时,大多数时候我都使用 Python 为我的代码编写测试。Python 还有一个 OS 库,允许您使用特定的操作系统命令,例如运行其他程序。这可以帮助您多次使用不同的参数运行代码,并在记录结果的同时对它们进行计时。
学习 Python 适合你吗?
如您所见,了解 Python 可以带来巨大的财富——尤其是在 2024 年,对于了解 Python 的人来说,机会很多。世界经济正处于危机之中,最好的防御措施之一就是不断发展和获得需求旺盛的新技能。这就是为什么进入 IT 世界是值得的。在我看来,做到这一点的最好方法就是学习 Python!
此外,你还可以利用 Python 做一些自由职业工作,从而赚一些外快。
想想 2024 年学习 Python 的所有理由。问题不应该是学习 Python 是否值得。而应该是“我为什么还没有学习 Python?”!
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