Python 将如何改善我的日常工作？

Python 不仅仅适合专业程序员。学习 Python 可以极大地改变营销人员、研究人员、医生甚至艺术家的日常工作。让我们看看 Python 如何增强不同行业的就业。

你可能认为只有计算机程序员、网络开发人员、软件工程师和其他技术行业专业人士才会在工作中使用 Python。但事实是，只要学习一点 Python，几乎任何工作都可以变得更容易。

为什么要学习 Python？

如果您正在考虑学习 Python，那么您距离工作生活中的一个重要里程碑又近了一步。编码是各种角色的人们（不仅仅是程序员）的重要技能。要跟上变化，您需要开发新技能。了解 Python 可以成为未来就业市场的竞争优势。

但是编程语言有很多。为什么你应该选择 Python？这个问题的答案很简单。简单的答案是 Python 很容易上手。

首先，它的 语法简单 ，即使没有 IT 背景的人也可以轻松上手。其次，Python 效率 ，通常需要的 代码行数 比其他编程语言要少。最后，Python 用途广泛， 几乎可以用于任何领域 ，包括分析和可视化数据、创建应用程序、构建区块链等等。

凭借所有这些优势，Python 已成为最流行的编程语言之首。在过去的几年中，它已成为 无可争议的领导者 ，将 Java、JavaScript、C# 和其他语言远远甩在身后。当然，其他编程语言也有其优势。例如，Java 比 Python 更快。（有关 Python 和 Java 之间的更多差异，请查看 此简明比较指南 这篇文章 中详细了解 Python 如此受欢迎的原因 .

使用 Python 自动执行日常任务

如前所述，Python 如此受欢迎的原因之一是它适用于各种任务。Al Sweigart 有一本很受欢迎的书，名为《 用 Python 自动化无聊的工作》 。它提供了大量 Python 示例，这些示例在几分钟内就可以完成手动操作需要数小时才能完成的工作。最有趣的部分是，您只需要 Python 的基本知识即可应用本书中的解决方案。

虽然我不想用代码示例让您不知所措，但我会以本书的核心思想为基础，向您展示如何使用 Python 轻松地自动完成日常工作中的一些常规任务。

组织计算机上的文件

在处理长期而复杂的项目时，您通常会得到数十个文件夹和数百或数千个与该项目相关的文件。在理想情况下，您希望以特定方式组织这些文件，文件名遵循某些命名约定。在现实世界中，大量并行任务和紧迫的截止日期通常会导致项目文件夹内一片混乱。幸运的是，某些 Python 模块可以让您免于手动重命名、复制、移动和压缩所有这些文件。

使用 Excel 电子表格

尽管 Excel 本身提供了许多自动化机会，但有些任务可以通过 Python 进一步实现自动化。只需编写一些代码，您就可以自动比较多个电子表格之间的数据，检查空白单元格或无效数据，并合并多个 Excel 电子表格中的数据以创建信息丰富的报告。在此 入门指南 .

处理 PDF

PDF 文件随处可见，用于存储报告、文本、图表、图像等。它是共享格式良好的信息的绝佳方式，但不幸的是，PDF 通常很难用于阅读以外的用途。这时，Python 又来帮你了。某些 Python 模块可以帮助您 操作 PDF ，使您能够从中提取文本、合并来自多个文件的选定页面、向指定页面添加徽标或水印等等。

这种模块的一个例子是 OCR（光学字符识别），它用于在线 PDF 到 Word 转换器。它允许工具从 PDF 和图像中检索文本并将其转换为可编辑文本。

挖掘联系人数据

无论您是寻找优秀求职者的猎头，还是寻找潜在客户的销售人员，您都可能经常花费数天和数周的时间通过网络抓取和数据挖掘来创建联系人数据库。您应该不会惊讶地发现，Python 模块可以帮助您自动收集这些数据，从而生成一个组织良好的电子表格，其中包含联系信息和其他您需要的基本信息。

发送电子邮件

Python 无法接管所有与电子邮件相关的任务，但当您需要向一长串收件人发送多封内容相似的电子邮件时，它可以提供很大的帮助。当然，今天我们有可以自动处理许多邮件任务的商业软件。但是，有些任务无法用现有软件解决；它们需要单独的方法。例如，使用 Python，您可以根据每个员工的部门、资历级别等向他们发送不同的电子邮件。

不同行业如何使用 Python

除了自动化日常任务外，Python 还可以帮助完成特定职业和行业的特定任务。让我们看几个例子。

营销

Python 可以自动化多种营销活动。例如，它可以创建专业质量的可视化效果，以增强营销分析，简化数据收集流程，自动化客户细分和客户反馈分析，优化广告活动，构建复杂的推荐算法，自动化 A/B 测试等等。Python 确实是简化营销人员日常工作的绝佳工具。在 本文 ，我详细阐述了为什么应该在营销中使用 Python。

科学

通货膨胀率背后的关键驱动因素是什么？新药与安慰剂的效果差异是否具有统计学意义？最近一种 COVID-19 变体的传播率是否明显更高？各个研究领域的科学家都应用统计模型来回答他们的问题。前几年，他们主要依靠统计软件包来构建模型；目前，Python 因其灵活性、语法简单和成本低廉（免费）而在科学家中越来越受欢迎。Python 允许他们仅用几行代码构建复杂的统计模型和可视化，即使是使用不同软件包的经验丰富的研究人员也会喜欢它。

卫生保健

如今，患者、诊所和医院会产生大量数据。Python 可以帮助理解这些数据。它是一种编程语言（几乎专门用于构建机器学习模型，可以 在出现严重症状之前 预测疾病 改进诊断 。机器学习在医学领域的一些应用包括监测患者心跳以发现心律失常、提供败血症的早期预警、发现新药等。

此外，临床医生在数据文员方面花费了太多时间。目前已有使用 Python 构建的患者管理解决方案，可帮助医生和护士节省与患者打交道的时间，而不是处理文件。未来，将注释输入医疗记录很可能完全由人工智能 (AI) 完成。

艺术

基于人工智能的模型也正在入侵艺术行业。算法可以创造艺术；佳士得已经售出了一幅人工智能生成的肖像画。然而，人工智能不太可能取代艺术家。相反，艺术家可以通过试验人工智能来创作新的原创作品。他们可以使用人工智能生成的图像作为自己绘画的灵感，也可以将特定图像输入算法以获得有趣的结果。这些算法是由人工智能研究人员开发的；然而，具有 Python 基础知识的艺术家可以稍微调整这些模型并将其用于自己的艺术实验。

在我之前的一篇文章中，我给出了更多关于 Python 用途的 .

学习Python来改善你的日常工作

现在你知道了 Python 如何自动执行你当前工作中的枯燥任务，提高你的效率，甚至可能提高你的创造力。它可能只是一种编程语言，但 Python 可以让你的生活变得更好。那么，为什么不学习使用 Python 呢？

目前，截至 2021 年 3 月， 是免费的。这意味着您可以以 0.00 美元完成以下 Python 课程：

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感谢阅读并祝您学习愉快！