练习 Python 的最佳方法是什么？

想练习 Python，但不知道最佳方法？我们为您带来了 10 种在线练习 Python 的方法。这些方法都很有用，大多数都很有趣，有些甚至可能让您结识新朋友！

正如奶奶常说的那样，条条大路通罗马。

来源：giphy.com

小猫们可以放松了——我们谈论的是 Python 练习。幸运的是，对于所有 Python 学习者来说，有很多方法可以在线练习 Python。而且 Python 练习确实让 Python 变得完美。如果没有适当练习新学到的 Python 技能，即使是最好的课程也无法帮助你在行业中找到工作。

如果 Python 对你目前的工作有用，或者你正在考虑转行从事编程工作，那么认真练习 Python 将会大有裨益。如果你正在 准备面试，面试中 会考验你的知识水平，我们也强烈建议你在线练习 Python。理论固然很好，但如果你没有全身心投入到实际的 Python 编程中，你就不会得到这份工作。

不用多说，下面介绍如何在线练习 Python。

确保首先学习 Python 基础知识

用迈克尔·杰克逊的不朽名言来说，“Python 1,2,3 就像 A,B,C 一样简单。”

我想说的是，你必须先振翅才能飞翔。在 Python 世界中，这意味着你必须先学习一两件事，然后才能真正开始练习你的技能。

就像练习 Python 的方法有很多种一样，学习 Python 的方法也有很多。最简单的方法是什么？这个 Python 基础迷你课程 将为你提供开始编程之旅所需的所有最重要的信息。这意味着：

• Python 中的基本数据结构，包括列表、字典、元组和集合
• 如何使用函数构造程序
• 程序如何使用 if 语句做出决策；
• 程序如何使用“for”和“while”循环重复指令

以上就是您需要了解的基础知识，但好消息是， 在所有编程语言中，Python 无疑是初学者最容易学习的 。Python 使用的语法非常简单，新程序员常常为此而感谢他们的幸运。该语言编写和执行起来都很简单快捷。不需要很长时间就能掌握它。需要多长时间？我们在 那边 .

所以，如果你打算先学习基础知识，然后直接进入一些 Python 练习，那么请稍安勿躁，朋友。通过 Python 课程学习 基础知识 ，然后，也只有这样，你才能准备好练习 Python。

来源：tenor.com/

在线练习 Python

掌握了基础知识？好了，现在是时候认真练习 Python 了。但是从哪里开始呢？当你刚开始学习时，想出自己的编程想法可能有点困难，但积累大量的实际 Python 实践对于正确掌握该语言至关重要。

进入 。我们在互联网上开辟了一个奇妙而闪亮的地方，完全致力于为您提供所需的所有 Python 练习，简单、全面，并以一种有助于您 坚持的方式。

如果这听起来像你的想法，那就跳到 Python 练习集 ——这是一门你可以真正动手实践的 Python 课程。当然，这只是比喻。

Python 练习集 课程 由简单、互动的练习组成，可帮助您从编码菜鸟成长为编程高手。 If you are a Python beginner this course is made for you . 您将练习使用变量、程序流程、“if”语句和条件、循环和函数、基本 Python 数据结构和文本文件。

Python 练习集 中的问题 并非旨在欺骗您或让您因知识不完整而不知所措。相反，它们是 Python 基础迷你课程 ，并在整个过程中为您提供大量帮助和指导。

这种练习 Python 的特殊方法最棒的地方在于它以解决实际问题为中心。基于 Web 的平台会运行您的命令并验证您的解决方案。您甚至不需要在计算机上安装任何东西。

还有一个非常不错的福利：您将终身享有此练习的权限，并且在完成后获得精美的结业证书。潜在的雇主们，请接受 吧 。

 

自己编写代码

一旦您学习了 Python 基础知识并掌握了一些 Python 练习集，您很可能会想知道还有什么其他方法可以在线练习 Python。

自己编写代码是利用业余时间练习 Python 的好方法，而且可以专注于你最感兴趣的程序和想法。与 Python 练习集课程相比，这需要你付出更多努力，也需要更多的准备和设置，但编写自己的代码会让你很快感觉自己是编程之王或编程女王。

 

编写自己的代码和练习 Python 的最佳方法之一是使用您在书籍或在线上找到的现有代码。修改现有代码并将 其用于不同用途 是一种轻松开始应用 Python 知识的方法，无需在线课程或教程的指导。

最重要的是，编写自己的代码将帮助你犯下*一大堆*错误。 错误会让你成为更好的程序员。 错误是学习 Python 达到高级水平并使你的 Python 练习真正发挥作用的首要方法。

阅读所有内容

 

Python 程序员很幸运，因为 大量的库 。Python 开发人员可以使用数百个库和框架，深入研究不同的选项可以大大提高您对该语言的理解。

Python 库是许多 Python 开发人员的终极资源，虽然您不想或不需要全部学习它们，但熟悉它们还是很有用的。无论您是使用 NumPy 进行机器学习、使用 Pandas 进行数据分析，还是使用 Flask 和 Django 进行 Web 应用开发， 接触 Python 库都是开始在现实世界中练习和使用 Python 的重要方式。

让 Python 练习变得有趣

别告诉娱乐警察，但事情是这样的。

学习 Python 实际上可以非常有趣。

 

如果您正在寻找更具想象力的编码练习，那么这些出色的 Python 练习单词游戏就是您的 . 。我不会撒谎——我有点喜欢这门课程。 它不仅会教您如何在 Python 中实现简单的密码，并使用该密码对单词进行编码和解码，它还可以帮助您分析福尔摩斯小说——使用 Python 寻找有趣的单词概念，如回文和 semordnilaps。嗯，很有趣——对吧？

Python 练习单词游戏 甚至可以让您使用函数来提高拼字游戏技能——这是一个多用途课程！

我聪明的 同事在注意到网上可供初学者练习的练习题很少后，开发了这些 Python 练习单词游戏。您仍然需要先学习 Python 基础 课程，但之后您就可以直接进入这些单词游戏并享受乐趣*

*享受与 Python 相关的乐趣时应适度，并配合健康的饮食和运动。 对因过度享受 Python 练习而造成的伤害不承担任何责任。:)

寻找 Python 人才

Python 人才无处不在。当你开始寻找他们时，你就会意识到这一点。Python 是 最流行的编程语言 ，其开发者社区充满热情、友好且规模相当大。

您可以在常见的地方找到它们：Stackoverflow、GitHub 等，但也可以在网络上非常特殊的角落找到它们。例如，PYLADIES 是一个为使用 Python 编写代码的女性和性别少数群体服务的组织。

向社区寻求帮助。参与一些开源项目。 这是你在该领域工作之前接触 Python 的最实际的机会——因此，充分利用你在那里找到的愿意教你的老师，尽可能多地获取信息。

找到源头

新的睡前爱好：阅读源代码。

阅读源代码不是新的数羊。 阅读源代码是练习 Python 和巩固新知识的最佳方式之一。

来源：giphy.com

由于 Python 是一种开源语言，任何人都可以访问和阅读 Python 源代码。阅读和分析前辈程序员的源代码将有助于您了解该语言的功能和细微差别。您还将学习新的模式和概念，并了解您在 Python 初级课程中学到的理论在现实世界中如何发挥作用。

如果您正在寻找新鲜的源代码来使用，GitHub 是一个很好的起点！

熟悉数据结构

来源：giphy.com

要真正了解 Python，您必须深入了解基本数据结构。在 Python 初级课程中，您已经学习了数据结构背后的理论。但理论和实践是截然不同的两码事，在现实世界中练习 Python 数据结构将使您在 Python 熟练程度方面取得长足进步。

在哪里可以找到这种对 Python 数据结构的切实体验？幸运的是（以及许多幕后的魔法）， Python 数据结构实践 课程可以帮助您做到这一点。 如果您已经了解列表、字典、元组和集合等基本数据结构概念，但不知道如何在实际环境中使用这些知识，那么本课程是您 Python 学习工具库中的绝佳工具。

课程中有一个单独的部分专门介绍这四种数据结构，118 个交互式练习将指导您完成整个课程。最后，我们发现 Python 学生一致喜欢一个有趣的挑战——编写自己的 PC 游戏的机会！

练习变得美丽

来源：giphy.com

我们生活的世界非常肤浅，但是当谈到 Python 时，丑陋根本行不通。

事实上，Tim Peters 甚至有一首颂歌叫做 《Python 之禅》 ，其开头就是“美丽 胜过 丑陋”。

重点是，您不仅需要练习用 Python 编码和使用迄今为止学到的函数，还需要以清晰、无错误且漂亮的方式练习这样做 。

为了练习让你的代码井然有序、美观，请将以下内容作为你的圣经：

• PEP 8
• PEP 257
• Python 反模式小册子
• Python 技巧：一系列超棒的 Python 功能

将其中一份副本放在您的枕头下，当您在梦中练习 Python 时（或在上面列出的任何其他地方）尝试使用这些知识使您的实践编程变得流畅、可读、可维护、干净和高效。

在线练习 Python 并取得成功

 

回想一下你的一生。你做过的所有事情，你尝试过的所有事情。你现在最擅长的是哪些？在滑板上反复尝试数小时是否让你擅长滑板？一周又一周拒绝上钢琴课是否让你的音乐水平很差？你不需要我告诉你这里的关键因素是什么，但我还是要告诉你。

经常进行少量的练习是提高 Python 编程技能的最佳方法，可以让你 成为一名出色的 Python 开发人员、数据科学家、数据工程师，或者通过掌握一些 Python 知识和简历获得其他很棒的工作。

即使是 Python 新手，也可以从很多地方开始练习。如果只能选择一个地方开始，我会去参加这个 Python 练习集 课程，然后开始完成我的第一个编码任务。外面的世界很大，但你已经掌握了。