学习Python可以得到的工作

你学习和练习 Python 是为了改善你的日常工作或帮助你换工作。好吧，科学本身很有趣，但最终，所有这些努力都必须得到回报。在本文中，我提出了当你学习并掌握 Python 后可以考虑的五种职位。准备好改变了吗？看看哪一种适合你。

你可能已经听过很多关于为什么你应该学习 Python 以及它是如何成为世界上增长最快的编程语言之一的说法。大多数市场研究表明，对了解 Python 的人的需求正在增长，因此如果你花精力学习它并且擅长它，你就不会找不到工作。你不相信吗？我的朋友 Rebecca 写了一篇很棒的文章，她收集了为什么 你应该在 2021 年学习 Python 的 。在那里，你会发现统计数据和研究结果证实了我的话。

还不相信吗？只需访问任何有招聘信息的网站 - 如 LinkedIn , Indeed 或 Monster 。你会发现很多不同职位的空缺。但你会选择哪一个呢？

这完全取决于什么最适合你以及你想做什么。也许你喜欢创建应用程序，或者你热衷于数据处理和分析。无论你选择哪种方式，你都可以安全地使用 Python。

下面我将介绍五种不同类型的职位。还有很多其他选择，所以我选择了那些以 Python 为基础或至少是主要工作内容之一的职位。

1.Python开发人员

这是学习 Python 时首先想到的职位之一。作为 Python 开发人员，您将 创建应用程序 。这意味着编写代码。如果您选择这条职业道路，您将主要 使用 Python 为您的公司及其客户解决问题 。您将构建或修改软件，使其他人的工作更轻松、更有效。

根据重点，您的职位可能简称为程序员、移动应用程序开发人员、Web 开发人员等。在所有情况下，您都将使用 Python。Python 开发人员还可能负责与软件应用程序开发相关的其他任务。例如，您还可能负责产品文档和实施过程中的其他任务。

最初，您几乎肯定会成为开发团队的一员。随着时间的推移，随着您获得更多经验，您将有机会更加独立地工作。

Python 开发人员的薪酬通常取决于技能水平。初级 Python 开发人员（刚进入编程世界，编写代码经验很少，作品集中只有几个项目）可以赚到大约 60,000 美元 。了解 Python 和其他语言秘密的高级 Python 开发人员 每年最多可以赚到 110,000 美元 （Glassdoor.com） 。相当不错。

2.数据分析师

如今，数据是经营企业的基础。每家公司都会收集数据，但并非所有公司都知道如何充分利用数据。数据分析可以让公司在竞争中占据优势，并使其做出更好的战略决策。Python 非常适合做这件事。

作为一名数据分析师， 你将负责根据数据库中收集的指标编制报告和结论。 虽然这听起来很严肃，但这实际上是一项非常有趣且越来越受欢迎的活动。它曾经主要与盯着图表有关；现在分析师是公司中极其重要的元素。

除了分析技能和 Python 编码之外，演示技能也很有用，因为报告必须提交给组织的管理层。

使用 Python 的数据分析师平均年薪约为 67,000 美元 per year. If you are experienced and good at it, you can earn up to $100,000 （Glassdoor.com） 。即使是最简单的分析也表明 它会带来回报 .

3.数据科学家

这是一种略有不同的数据处理方法。数据分析师负责生成指标和报告，而数据科学家则更广泛、更深入地处理数据。在这个职位上，您将 创建预测和分类模型 ，并 预测可能影响公司未来发展的趋势 。利用您对数据分析、统计和模型构建的了解，您将为企业提供各种场景的信息，并为其战略奠定基础。数据科学家通常还负责进行 A/B 测试和分析实施解决方案的结果。

大多数大公司都聘用数据科学家。他们的服务需求量很大，因此你可以期待相当不错的薪水。但要小心——对于这个角色，你需要了解很多东西，需要不断学习才能在这个快速变化的行业中保持相关性。你必须建立一套强大的技能。但这是值得的，因为这是一项非常有利可图且有趣的工作，几乎可以保证 就业稳定性 。市场上仍然缺少这些专家。

举个例子，你用 Netflix 或亚马逊看电影和电视剧吗？你有没有注意到，这些平台会推荐你可能喜欢的特定作品？它们基于算法，​​算法会持续收集有关你和你的偏好的数据。

还有一些模型可以告诉 Facebook 向你展示什么广告。必须有人开发和管理这些模型。数据科学家研究这些算法，并试图找出最适合观众的算法。

优秀的数据科学家必须拥有良好的作品集。阅读本文，您将找到 11 Tips for Building a Strong Data Science Portfolio With Python .

作为一名数据科学家，你能期望获得什么样的薪水？正如 Glassdoor 指出的那样，你 平均可以赚到 113,000 美元 。最好的可以赚到 150,000 美元 。太棒了！想象一下这些钱——你不想马上学习 Python 吗？如果是这样，我推荐我们的 Python Basics 课程。这是编程世界最好的开始。

4.数据工程师

对于数据科学家开发的所有产品，所使用的数据必须先由某人收集和处理。这时数据工程师就派上用场了。他们的任务是创建 适当的数据采集、存储和处理结构。 来自四面八方的大量数据必须收集成易于分析的格式。数据工程师还创建 数据管道和流程 ，并确保正确、高效地处理大量信息。

数据工程师和数据科学家之间的合作还可以扩展到提供分析输入数据之外。数据工程师可以帮助实现数据科学家创建的模型。作为数据工程师，您还可能负责在生产环境中部署数据科学产品，包括 AI 和机器学习模型。

数据工程师的工作不仅使数据科学家受益。数据分析师和整理见解的业务分析师也可能使用数据工程师准备的数据来在日常工作中建议适当的行动。

要成为一名数据工程师，你绝对可以从 Python 开始。随着时间的推移，你的技能组合将随着大数据工具（例如 Apache Spark）、SQL 和脚本语言（例如 Bash）的增加而不断扩展，这些脚本语言有助于实现流程自动化。

这些高级技能可以带来丰厚的薪水。根据 Glassdoor 的数据 ，数据工程师的年薪平均为 103,000 美元 年薪 可超过 158,000 美元

5.Python 自由职业者

这一类别更为广泛。由于 Python 编程并不一定意味着只为一家组织工作，因此许多 Python 开发人员选择通过接受来自不同客户的远程项目来谋生。

有很多网站可以让你根据项目寻找机会。通常，你必须登录并创建个人资料。我推荐 UpWork.com、 , Freelancer.com 或 Indeed.com 。一定要准备一份好的作品集——潜在客户不认识你。客户会通过查看你完成的项目来判断你是否有资格。

认真学习 Python，因为每行代码、每门完成的课程以及每个练习或项目都会让你成为更好的程序员。这对于你作为自由职业者接受更大项目并赚取更多报酬至关重要。

想要了解更多信息？请阅读文章“ How do you Become a Successful Freelance Software Developer? ”。文章中有大量出色的提示和技巧可帮助您实现职业目标。

获得 Python 工作！

以上就是五种需要用到 Python 的工作类型。还有很多！不仅如此，其他 IT 职位也经常需要用到 Python。例如，如果能用 Python 编程，那么获得数据库管理员职位通常会很有帮助。

即使你从事其他工作，Python 也在你的日常工作中很有用。例如，也许你是一名营销人员或财务专业人士。如果你使用数据库并且需要高效、轻松地处理数据，那么 Python 绝对有用。

决定学习 Python 了吗？看看你需要做什么才能 快速轻松地 学习 Python 15 个常见的 Python 面试问题 。检查一下你是否知道所有你需要知道的东西。

我的朋友 Magda 描述了 IT 团队的典型一天 。想象一下自己在这样的团队中。在我看来，这真是太酷了！咖啡、编程、笑话和丰厚的薪水。你还想要什么呢？现在就学习 Python！