如果我告诉你可以免费学习 Python,你会怎么想?以下是我推荐的一些学习 Python 的网站。

Python 太棒了!这种编程语言可以让你做很多事情。如果你学会了它,你可以创建应用程序、建立网站、使用数据库以及处理你或你的公司收集的数据。听起来很酷?确实如此!如果你可以免费学习 Python,那么为什么不尝试一下呢?

什么是 Python?

Python 是世界上最流行的编程语言之一。它由荷兰程序员 Guido van Rossum 于 1990 年代初创立。他仍然是全球 Python 社区中最重要的人物之一,并参与有关该语言开发的战略决策。

Python 是一个开源项目,由非盈利组织 Python 软件基金会管理。这意味着您可以 免费使用 Python 。全球每天都有成千上万的程序员开发新的 Python 库和扩展。正因如此,该语言才得以生存、发展、扩展,并且不会消失。

想要了解更多有关 Python 库的信息吗?我的朋友 Dorota 写了一篇很棒的文章,其中 列出了 13 个顶级 Python 库 。快来看看吧!

有趣的事实:Python 并非以蛇命名。Rossum 是英国喜剧节目《 蒙提·派森的飞行马戏团》 。该节目于 20 世纪 70 年代首次播出,其抽象幽默、五个疯狂的家伙以及大量的笑料和笑话丝毫未减。如果您喜欢英国幽默,您应该看看这个节目。但无论如何,让我们回到编程语言。

谁使用 Python?

我可以把这整段话浓缩成一句话:Python 无处不在。世界上大多数科技巨头(包括 Google、YouTube 和 Microsoft)都在其应用程序或网站上使用 Python。甚至 NASA 也在使用它!

Python 如此受欢迎的原因之一是它可以在多个平台上运行。您可以在 Windows、Linux 或 macOS 上轻松使用它。

正如我们前面提到的,Python 有很多库和框架。如果您热衷于 Web 开发,则可以将 Django 或 Flask 用于您的页面。但在使用这些框架之前,您应该学习底层语言的基础知识。这让我们来看看如何免费学习 Python。

4 门免费 Python 课程

有大量的免费 Python 课程。其中大多数都是无用的。如果它们是免费的,我为什么这么说呢?因为如果你从一门不合格的课程中学习,你就会养成坏习惯。你很可能也会对学习 Python 失去信心,失去培养新技能的机会。

为了防止这种情况发生,我选择了四门有趣的 Python 课程,它们都是免费的,值得你花时间学习。我的选择完全是主观的,基于我的观点和经验。所以,事不宜迟,下面就是这些课程。

1.Python 基础知识()

Python Basics ()

我首先从 ,因为我可以真正心安理得地推荐他们。这不是营销技巧。Python Python Basics 是面向初学者的学习轨道。您无需事先了解任何内容;您将学习理解该语言基础知识所需的一切。我们为完全的新手设计了此轨道——没有任何 IT 背景、一生中从未编写过一行代码的人。

本课程的三门课程应按顺序完成。它们包含 相互关联的 交互式练习 40 小时 。完成后,您将获得证书您可以将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中或在 Facebook 上展示。

这些课程与网络上提供的数十门课程有何不同?最重要的是,它们是互动的。这些课程不是枯燥的文字页面或夸张的视频剪辑。它们都是经过精心设计开发的。在线控制台可让您立即尝试所介绍的理论;您将学到一些东西,然后使用该新知识编写真正的代码。在我看来,没有比这更好的学习方法了。 实践使 Python 变得完美。

而且, 您不需要安装或配置任何东西 。一切都在线完成,所以您所需要的只是您最喜欢的浏览器和互联网连接。

这套 Python 课程不仅会教你 Python,还会教你如何像程序员一样思考。你会发现编码是否适合你。你将学习代码结构、指令、命令和循环的基本概念。仍然不相信?看看 编码技能如何应用于任何行业 .

您将了解:

  • 使用 Python 3 进行编程的基础知识。
  • 什么是变量以及如何在程序中使用它们。
  • 控制流语句: if , if-elif if-elif-else .
  • 如何使用 for while 循环 .
  • 什么是 Python 函数。
  • 如何调用内置 Python 函数。
  • 如何、为何以及何时编写自己的函数。
  • 基本数据结构,如列表、字典和集合。
  • 如何使用 Python 处理文件。

最棒的是,在有限的时间内, 这些课程完全免费! 您只需登录并开始学习即可。您无需支付一分钱。此外, 平台上的其他课程也是免费的。因此,如果您掌握了 Python 的基础知识,您可以继续学习。也许您会进入数据科学领域或学习如何使用 JSON 和 CSV 文件。再次强调 - 这一切都是免费

2.Python 编程简介(Udemy.com)

Introduction To Python Programming (Udemy.com)

Udemy 提供大量免费 Python 课程。我之所以选择这门课程,即《Python 编程简介》,有几个原因。首先,这门课程设计得非常合理。基础知识讲解得很好。与我所知道的所有 Udemy 课程一样,这门课程也是基于观看视频教程和讲座。如果这些适合你,你可能会喜欢这门课程。但如果你很快就厌倦了,需要更多的东西,我建议你采用我们上面讨论过的更具互动性的方法。

我喜欢这门课程的一个主要原因是它的创始人 Avinash Jain 。他从高中开始教别人编程!从那以后已经过去了几年;现在他是伯克利的一名工程系学生。我喜欢年轻天才的故事,如果可以的话,我会支持他们的发展(比如推荐他们的课程)。Avinash 很有趣,他的声音和教学风格都很好听。考虑到你会和他一起度过几个小时,这一点很重要。

完成本课程后,您将 了解 Python 编程的主要概念 。您可能仍然渴望知识,并希望开始学习更高级的命令和功能。这是一件好事。

您将了解:

  • 字符串、变量
  • 数据类型
  • Python 中的循环和条件
  • 文件操作和功能

3.人人都能编程(Coursera.org)

Programming for Everybody (Coursera.org)

Coursera 无需介绍。这是一个出色的平台,提供来自许多知名大学的课程。Programming Programming for Everybody 由密歇根大学创建,采用更学术的方法。您将学习 Python 的基础知识,但您还将 了解更多有关其理论和编程哲学的知识 。只要您有时间,这就会非常有趣。

不过有一个问题。该课程免费一周——如果你能抽出大约 19 个小时来完成它,你就可以参加。免费试用期结束后,每月需支付 49 美元。(符合条件的人可获得经济援助。)如果你在七天内没有完成课程,请在一周结束前取消课程,你无需支付任何费用。

你将学习:

  • 如何安装和使用 Python。
  • 什么是变量和表达式。
  • 基本的 Python 函数。
  • 循环和迭代。

这是一门非常好的 Python 课程;如果你怀疑我,也许有 200 万报名的人会说服你。Coursera 提供了很多有价值的 Python 课程;值得你花时间找到最适合你的课程。

Google 的 Python 课程 (Google.com)

Google’s Python Class (Google.com)

从课程描述的开头就可以看出,这是 为那些已经有一些编程经验的人 的。事实也确实如此。如果你是一个完全的初学者,你最好选择另一门课程。但如果你已经做过一些编程,我推荐这门课程。

Google's Python Class 是 Google 员工自己学习 Python 的课程。它基于大量文本和 YouTube 视频教程——实际上是讲座,而不是几分钟的快捷方式和练习。

首先,您将学习如何在计算机上安装和设置 Python 环境 ;稍后您将需要它来完成课程作业。然后是阅读和聆听的时间。材料非常好,尽管它们需要集中注意力。就像回到大学一样。整个课程需要两天时间。你可以做到!

我真的很喜欢这样一个事实:我不必登录任何地方或输入密码。Google 课程上的所有内容都很直观和简单 。没有特殊的图形或装饰;只有文字和 YouTube 链接。练习,或者说是小项目,很有趣,需要一点工作——这就是重点。你不能在线完成它们;正如我们刚才提到的,你需要在计算机上拥有自己的环境。他们一步一步地向你展示如何设置它,这很好。

你将了解:

  • 如何设置 Python 环境。
  • 基本的 Python 概念。
  • 使用字符串。
  • 列表、排序和元组。
  • Python 的正则表达式。
  • Python 实用程序

向所有有一点编程经验(有一点 Java 或 C 就可以)并且想学习 Python 的人 Google's Python Class Google 的 Python 课程

免费 Python 课程。您还在等什么?

我可以推荐这些免费的 Python 课程。我亲自测试过它们。当然,还有其他课程可供选择;关键是找到适合你的课程并开始学习。

学习 Python 确实值得。如果您需要更多说服力,请参阅 为什么要在 2021 年学习 Python?》 。您将了解专业人士为何选择 Python,以及雇主为何寻找拥有 Python 经验的人。此外,您还将了解作为 Python 开发人员可以赚多少钱。您可能还想了解 人们使用 Python 做什么 。这可能会让您大吃一惊。

最重要的是,今天就开始学习 Python!课堂上见!

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