学习 Python 基础知识需要多长时间？

您可能听说过 Python 为您的职业和私人生活提供了无限的可能性。当您满怀动力和渴望地坐在办公桌前时，您可能会想到一个问题：学习 Python 需要多长时间？您将在这里找到答案！

世界各地的专业人士都喜欢 Python。根据 IEEE Spectrum ，Python 是最受欢迎的编程语言（ 在此处 ）。这是因为 Python 简单而又多功能 ，是完美的结合。

为什么要学习 Python？

Python 广泛应用于许多行业：银行、保险、医疗保健、商业服务、市场营销等。您所在行业的专业人士最有可能使用 Python 编写代码，因为它是开发 机器学习 模型的标准语言（ according to McKinsey & Company ，近 50% 的公司已经在使用机器学习或计划实施机器学习）。此外，Python 和 R 是 数据科学 。该学科在几乎所有行业中都占有重要地位，使我们能够收集和处理大量数据。Python 也常用于 Web 应用程序开发 。它是 YouTube、Instagram 和 Spotify 背后的编程语言。

Python 的简单性和“优雅性”经常被开发人员提及，这使它成为 编程初学者的完美选择 。如今，世界顶尖大学将其列为计算机科学课程中教授的第一种编程语言（而不是 C）。它比其他语言更容易学习，但提供了类似的可能性。长话短说，与 Java 或 C# 相比，你可以用 Python 编写一个程序，代码行数更少。再加上据报道 Python 编程是 最需要的专业技能之一 ，这就是为什么你需要尽快开始学习它的原因。

你能多快学会 Python？学习因素

不幸的是，回答这个问题并非易事。就像掌握任何其他技能一样，学习 Python 编程在 很大程度上取决于你的背景和个人能力 。以下是我认为学习 Python 最重要的因素。

1.学习方法

学习新技能时，没有黄金法则。我们都有自己的偏好：学习方法可以让我们更投入并获得更好的结果。选择 最适合我们的学习方法 并支持学习过程而不是阻碍学习过程至关重要。

你还应该记住，有些技能需要 专门的训练 。例如，如果你想写一些激动人心的短篇小说，建议你尽可能多地写。编程也是如此：要成为 Python 专家，你应该编写大量代码。坚持理论会让你理解语言，但不会编写实际的代码。

选择适合您能力的学习方法和特定技能的训练技术将对您学习 Python 的速度产生巨大影响。

2.认知能力

作为人类，我们在心理能力方面存在很大差异：视觉记忆、计算能力、理解抽象概念的能力等。其中一些是与生俱来的，而另一些则是我们一生中不断发展的。所有这些都会影响我们的学习方式，使我们 比其他人更快地理解某些概念 。没有人擅长所有事情，这完全没问题。即使有人在学习新技能时遇到困难，更重要的是动力和参与度（我稍后会讨论它们）。

由于我们之间存在先天和后天的差异，很难评估 掌握 Python 等编程语言所需的 通用

3. 以前的编程经验

一个从未编写过一行代码的人会发现学习一门编程语言比那些经过几年专业开发而丰富了编程知识的人更难。所有编程语言 背后都有类似的逻辑 ，所以一旦你开始像开发人员一样思考，你就会发现掌握一门新语言相对容易。这适用于我们所做的一切：一旦你掌握了绘画，你就会更容易学习绘画，如果你是瑜伽修行者，你会对普拉提感到很自在。

但是，这并不意味着没有编程经验的人就无法学习 Python。我想传达的是，以前的经验会缩短这个过程。Python 是 编程新手的完美选择， 因为它很简单，可以帮助你养成良好的编程习惯，所以如果你是这个世界的新手，不要担心。

4. 投入学习的时间

显而易见但仍被遗忘：学习 Python 所需的时间取决于 可用于学习的时间 。如果我们有两个具有相同编程经验和上述其他特征但空闲时间不同的人（例如每天 3 小时与每周 3 小时），他们开始编写代码所需的时间就不一样。

此外， 练习的频率和规律 也会影响整个过程，练习更频繁的人会受益（这是学习方法的另一个组成部分）。

5. 激励与参与

世界各地的老师花费数小时讨论如何保持学生的积极性是有原因的。有些人甚至说，参与可以弥补天赋的不足。可以肯定的是，如果你不参与学习过程，你可能无法掌握编程。所以，你应该 设定一个明确的目标，并按照既定的路径去实现它 。总而言之，如果你不知道 为什么 或 为什么 学习，你就无法认识到你的 Python 旅程的终点​​。试着确定你想要达到的专业水平，并尽一切努力保持你的积极性。在学习时，写下你的目标并在你的视线范围内是一个好习惯。

请记住，你可能不会学习你不喜欢的东西。我听过无数次，因为我的背部有问题，我应该游泳，但我讨厌游泳。因此，我从来没有能够保持日常习惯（虽然我经常跳舞）。学习编程有职业原因。但是，如果你觉得学习编程很乏味和令人沮丧，那么你将很难完成任何 Python 课程或书籍。如果是这样的话， 专注于你的目标 就显得尤为重要，因为它会让你在困难时刻保持高昂的士气。

学习 Python 所需的时间取决于您的积极性和参与度，这与设定目标有关。

学习 Python 意味着什么？

“学习 Python 需要多长时间？”列表中还有一项。这是 你对学习一门语言的定义 ，即你希望达到的 Python 编程水平。要确定它，你应该问自己以下问题：

• 我是否需要将 Python 用于个人用途或专业用途？
• 我会每天使用它吗？
• 我将使用 Python 执行什么样的任务？
• 我要解决的问题有多复杂？

回答完这些问题后，你就能更轻松地评估所需时间。总而言之，学习自动化简单的 Excel 任务比掌握专业软件开发要快得多。

如果学习一门编程语言意味着熟悉它的语法、关键字和基本函数（理论上），那么你将在一小时内掌握 Python。你将能够打印“Hello, World！”。但这并不意味着你能够分析真实数据，因为 Python 的理论知识与编写代码不同 觉得能够轻松解决实际问题， 那么说你已经学会了一门语言就更合理了 .

学习 Python 所需时间的估计

由于有很多因素，因此很难估计学习 Python 需要多长时间。请记住：这些只是 粗略的估计 ，您应该根据您的经验和个人能力进行调整。

最近，我们创建了一套名为 “Python 急救” ，让您全面了解 Python 的基本知识 。完成课程后，您将能够开始使用 Python、编写交互式控制台应用程序、进行简单的数据分析和自动执行任务。该课程包包括以下课程：

1. Python Basics. Part 1 ：在此在线课程中，您将掌握 Python 语法和关键字、条件语句、循环和编写函数。
2. Python Basics. Part 2 ：完成本课程后，您将熟悉列表和字典的概念以及如何使用文件。
3. Python Basics. Part 3 ：通过本课程，您将了解元组和集合的概念以及如何使用日期和时间数据。
4. Python Data Structures in Practice ：在本课程中，您将有机会使用列表、元组、字典、集合和嵌套列表。
5. Built-in Algorithms in Python ：完成本课程后，您将了解如何使用内置函数、搜索和排序以及指定自己的排序顺序。

根据我们的估计，完成该课程包 大约需要 67 小时 。课程中有很多互动练习，但请记住，要掌握一门编程语言，您应该尽可能多地练习编写代码。因此，建议在此估计值上增加几个小时的个人练习。由于我们的课程是为没有编程经验的人设计的，因此我们可以假设从零开始成为大师（其中“大师”表示无需帮助即可使用 Python）需要 70-80 小时 。如果您在周一和周二每天学习 2 小时，则大约需要 2 个月 。如果 Python 不是您的第一门编程语言，则很可能需要的时间要少得多。

请记住，经过这段时间后，您将能够 开始 使用 Python，但这并不意味着您将 成为 Python 专家 。要成为专业的 Python 开发人员并编写错误最少的代码，您需要更多时间。不幸的是，这里不可能给出确切的数字：这是 您在实践中获得的专业知识类型 （即在工作中或开发单个项目时），并且它极其依赖于上下文。在具有挑战性的环境中，您将在两到三年后成为高级 Python 程序员。在其他情况下，这可能需要更多时间。

不要犹豫：现在就开始学习 Python

如果您想提升自己的职业生涯或实现转型，学习编程绝对值得考虑。正如我所提到的，Python 是初学者的完美选择，因此您已经知道从哪里开始。如果您对学习过程仍有疑问，我们的团队将随时为您提供帮助：只需 给我们留言 ，我们将竭诚为您服务！