为什么在营销中使用 Python？

Python 可以帮助您从数据中获得更多见解，做出更明智的数据驱动决策，自动执行许多日常活动，并提高营销活动的投资回报率。感兴趣吗？那么让我们看看 Python 究竟如何促进您的营销工作。

你的营销活动如何从 Python 中受益？

作为营销人员，您可能会面临许多挑战：

• 广告越来越贵。
• 内容营销 等以前盈利的营销渠道 正变得越来越拥挤。
• 您需要全渠道存在，但管理和协调起来很困难。
• 您拥有来自在线广告活动的大量数据，但您不知道如何在不投资昂贵的自动化工具的情况下从中获得有价值的见解。
• 您正在经历或已经经历过人才瓶颈。
• 有时，由于归因问题和其他挑战，甚至很难计算投资回报率（ROI）。

你能用 Python 自动化解决至少部分这些问题吗？答案是 肯定的 .

当然，Python 并不是灵丹妙药；它只是另一种编程语言。但由于其 简单易懂 ，即使是那些编程经验最少的人也能从中受益。

Python 是一种可以推动所有营销活动自动化的工具：

• 使用它来创建有价值且专业的 可视化效果 并增强您的营销分析。
• 使用 Python 从多个渠道 收集数据的过程
• 执行 数据分析 。
• 自动化 客户细分、 , 客户反馈分析、 , A/B 测试 和其他营销活动。无需寻找稀缺的营销专业人员！
• 率 (ROI) 计算 的准确性 ，这将有助于您了解哪些渠道为您带来最多的客户。
• 让复杂的机器学习模型选择在什么时候向哪个客户展示哪个广告，然后享受增加的投资回报率。

你需要自学 Python 吗？

如果您想享受 Python 自动化为营销活动带来的所有好处，您有以下几种选择：

• 聘请数据科学家或 Python 开发人员来支持数字营销人员。
• 投资现成的数据分析工具。
• 自己学习 Python 编码技能。

考虑到数据科学家、软件开发人员和复杂的数据分析工具的价格昂贵，最后一个选项通常是最容易获得和最受欢迎的。但是，你真的可以在没有任何软件背景的情况下自学 Python 吗？

当然！ 如果你有基本的计算机经验，并且知道如何使用 Excel 等电子表格程序执行数据分析，并且你积极主动、纪律严明，那么学习 Python 不会花费你太多的时间和精力。

Python 是一种 简单 易学的编程语言， 语法 清晰，易读性强。它非常适合没有任何编码经验的初学者。

然而，考虑到网上有大量的学习资源，你只需要小心选择 最适合你特定需求的 。毕竟，你不需要软件工程师的所有知识和技能——你只是希望能够在不久的将来实现营销活动的自动化。

现在让我们看看 Python 在营销中的一些用例。

Python 营销用例

报告

您是否从多个来源获取大量数据并需要生成定期报告？Python 是一种 高效的数据预处理 , 分析 , 和数据可视化 。您只需 编写一次代码 即可创建第一份报告。之后，您只需在新的数据集上运行代码，几分钟内即可获得报告。

数据可视化

营销人员使用各种类型的可视化来支持报告和营销分析。不幸的是，创建有价值且专业的图表通常需要相当多的时间。为了方便起见，Python 有一个名为 seaborn 一行代码 创建吸引人的、最先进的图表 。您只需要先预处理数据 - 但同样，这个过程用 Python 来说很简单。例如，您 只需几行代码 为营销活动创建 Python 热图

内容优化

A/B 测试是一种流行的营销工具，用于比较网站、应用或广告的多个版本，以确定哪个版本效果最佳。例如，如果您有两组客户，一组接触广告 A，另一组接触广告 B，您可以比较这两个广告组的转化率以找出赢家。当然，差异应该具有统计意义，您才能得出结论，其中一个广告确实更好。Python 是 和定义结果差异的统计意义的 完美工具

使用 Python，您可以进一步优化内容。A/B 测试是一种相当不错的技术，但它不可避免地会包含一段“遗憾”期，即您没有为 部分 客户使用最佳选项，从而损失一些收入。相比之下， 多臂上下文老虎机 通过动态优化来减少机会损失。使用这种技术，您无需等到测试结束才确定最佳选项，因为老虎机测试会同时探索和利用不同的选项，并 逐渐转向更好的选项 。这种先进的技术也可以用 Python 实现。但当然，这需要更多的编码经验。

客户细分

如今，为客户提供个性化体验是营销人员的必备条件。但在个性化您的信息和体验之前，您需要了解客户的行为、偏好和习惯。适当的客户细分是了解客户并相应地定制营销活动的关键。Python 让您能够使用 最复杂的聚类技术 。许多可以轻松使用 Python 实现的机器学习技术将帮助您根据真正重要的特征对客户进行分类， 从而增加您的收入 并 改善客户体验 .

客户反馈分析

客户使用多种渠道来留下有关他们所用产品的反馈。大型公司尤其难以手动分析不同网站和社交媒体平台上留下的所有评论。这是自动化的绝佳机会。

通过 自然语言处理 (NLP) ，您可以自动处理客户反馈并获得一些有价值的见解来回答以下问题：

• 客户喜欢/不喜欢我们的产品的哪些方面？
• 客户是否对我们的产品产生了情感依赖？
• 随着时间的流逝，人们对我们品牌的认知如何变化？

对于初学者来说，文本处理和分类并非易事。幸运的是，网上有许多开源库和预训练模型，可帮助您自动分析公司的客户反馈。

使用 Python 增强你的营销自动化

Python 是自动化营销活动的绝佳工具，可以简化您的许多日常任务。当然，重要的是要记住 Python 只是一种工具——它绝不能替代您的领域专业知识。成功来自于您的专业营销技能和编码技能的正确结合。

需要提高你的 Python 编码技能吗？请务必查看我们的一些课程。具体来说，你可能会发现 《数据科学 Python 简介》 或《Python 基础》系列（ Part 1 , Part 2 , Part 3 ）很有用。

在这些课程中，您将学习基本的 Python 技能，为编程和数据科学做好准备。这些课程涉及许多关键概念，并包括 数百个 用于练习新技能的交互式练习。它们将帮助您培养必要的编码技能，以便您可以立即开始自动化营销活动。